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Python字典生成式、集合生成式、生成器用法实例分析

时间:2020-01-07来源:系统城作者:电脑系统城

本文实例讲述了Python字典生成式、集合生成式、生成器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

字典生成式:

  • 跟列表生成式一样,字典生成式用来快速生成字典,不同的是,字典需要两个值

 
  1. #d = {key: value for (key, value) in iterable}
  2. d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
  3. d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()}
  4. print(d2)

集合生成式:

  • 集合生成式格式和列表生成式类似,不过用的是大括号:

 
  1. s1={x for x in range(10)}
  2. print(s1)

生成器:

  • 生成器是一种迭代过程才生成对应元素的可迭代对象
  • 生成器的元素在访问前不会生成,只有当访问时才会生成,如果继续向后访问,那么当前的元素会销毁。
  • 生成器的一种生成方式是将列表生成式改为小括号包裹:

 
  1. print("-----使用()列表生成式生成generator------")
  2. g=(x*x for x in range(10))
  3. print(type(g),g)
  4. print(next(g),next(g),next(g))
  • 生成器本质上是一个函数
  • next()方法时,函数向下执行,如果遇到yield则返回 yield 后面的值。 再次调用next()方法时,函数从上次结束的位置继续向下执行,如果遇到yield则返回 yield 后面的值。
  • 可以使用yield来定义一个生成器:

 
  1. print("\n----使用yield生成generator-------")
  2. def ge():
  3. print("第一次yield")
  4. yield 1
  5. print("第二次yield")
  6. yield 2
  7. print("第三次yield")
  8. yield 3
  9. o = ge()
  10. print(next(o))
  11. print(next(o))
  12. print(next(o))

运行结果:
----使用yield生成generator-------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
  • 生成器本质上是一个函数,如果想要获取这个函数的返回值,我们需要使用异常捕获来获取这个返回值:

 
  1. def fib(max):
  2. n,a,b = 0,0,1
  3. while n <max:
  4. yield b
  5. a,b =b,a+b
  6. n = n+1
  7. return 'done'
  8.  
  9. print("\n-----尝试获得函数返回值------")
  10. gg=fib(6)
  11. while True:
  12. try:
  13. x=next(gg)
  14. print("g:",x)
  15. except StopIteration as e:
  16. print('返回值等于:',e.value)
  17. break
  • 既可以使用next()来迭代生成器,也可以使用for来迭代:

 
  1. def ge():
  2. print("第一次yield")
  3. yield 1
  4. print("第二次yield")
  5. yield 2
  6. print("第三次yield")
  7. yield 3
  8. o = ge()
  9.  
  10. print("\n---迭代generator的方法--------")
  11. for x in o:
  12. print(x)#相当于进入到generator函数中,执行下去并得到返回值

结果:
---迭代generator的方法--------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
  • 由于生成器的特性,可以进行”协程“操作:后续补充

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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