Python +Selenium解决图片验证码登录或注册问题(推荐)

1. 解决思路

首先要获得这张验证码的图片，但是该图片一般都是用的js写的，不能够通过url进行下载。
解决方案：截图然后根据该图片的定位和长高，使用工具进行裁剪
裁剪完毕之后，使用工具解析该图片。

2. 代码实现

2.1 裁剪出验证码图片

裁剪图片需要使用 Pillow 库，进入pip包路径后输入安装命令pip install Pillow:
之前安装的时候忘记了截图，只能够截一张安装后的图片了 ╰(:з╰∠)_

安装完成后，代码实现方式如下：

1. #coding=utf-8
2. from selenium import webdriver
3. import time
4. from PIL import Image
5. from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
6. driver = webdriver.Chrome()
7. # 进入该网站
8. driver.get("http://www2.nmec.org.cn/wangbao/nme/sp/root/account/signup.html")
9. # 能否在5s内找到验证码元素，能才继续
10. if WebDriverWait(driver,5).until(lambdathe_driver:the_driver.find_element_by_id("CaptchaImg"), "查找不到该元素"):
11. # 对于一次截屏无法到截到验证码的情况，需要滚动一段距离，然后验证码的y坐标也应该减去这段距离
12. scroll = 500
13. js = "document.documentElement.scrollTop='%s'" %scroll
14. driver.execute_script(js)
15. # 截下该网站的图片
16. driver.get_screenshot_as_file("E:/Python_selenium_advance/Picture/full.png")
17. # 获得这个图片元素
18. img_ele = driver.find_element_by_id("CaptchaImg")
19. # 得到该元素左上角的 x，y 坐标和右下角的 x，y 坐标
20. left = img_ele.location.get('x')
21. upper = img_ele.location.get('y') - 500
22. right = left + img_ele.size.get('width')
23. lower = upper + img_ele.size.get('height')
24. # 打开之前的截图
25. img = Image.open("E:/Python_selenium_advance/Picture/full.png")
26. # 对截图进行裁剪，裁剪的范围为之前验证的左上角至右下角范围
27. new_img = img.crop((left, upper, right, lower))
28. # 裁剪完成之后保存到指定路径
29. new_img.save("E:/Python_selenium_advance/Picture/croped.png")
30.  
31. time.sleep(2)
32. driver.quit()
33. else:
34. print("找不到验证码元素")
35.  

2.2 使用 图鉴 商用接口来识别验证码

接口介绍网址：http://www.ttshitu.com/docs/python.html#pageTitle

调用该接口直接使用网页上的接口文档就行，代码如下：

1. import json
2. import requests
3. import base64
4. from io import BytesIO
5. from PIL import Image
6. from sys import version_info
7.  
8. def base64_api(uname, pwd, softid, img):
9. img = img.convert('RGB')
10. buffered = BytesIO()
11. img.save(buffered, format="JPEG")
12. if version_info.major >= 3:
13. b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue()), encoding='utf-8')
14. else:
15. b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue()))
16. data = {"username": uname, "password": pwd, "softid": softid, "image": b64}
17. result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/base64", json=data).text)
18. if result['success']:
19. return result["data"]["result"]
20. else:
21. return result["message"]
22. return ""

将其保存为一个单独的 analysis_captcha.py ，然后再导入该方法，直接使用即可：

1. from analysis_captcha import base64_api
2.  
3. def analysis_captcha(filename):
4. '''
5. 使用 图鉴 商用接口来识别指定位置的验证码图片
6. :param filename: 验证码图片位置
7. :return : 验证码文本
8. '''
9. img_path = filename
10. img = Image.open(img_path)
11. result = base64_api(uname='kaibin', pwd='******', softid='4545454', img=img)
12. return result

验证码识别可能会出错，到时候再点击验证码图片换一张，然后重来即可。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python +Selenium实现图片验证码登录或注册问题，希望对大家有所帮助！