如何使用pandas读取txt文件中指定的列(有无标题)

最近在倒腾一个txt文件，因为文件太大，所以给切割成了好几个小的文件，只有第一个文件有标题，从第二个开始就没有标题了。

我的需求是取出指定的列的数据，踩了些坑给研究出来了。

1. import pandas as pd
2. # 我们的需求是　取出所有的姓名
3. # test1的内容
4. '''
5. id name score
6. 1 张三　100
7. 2 李四 99
8. 3 王五 98
9. '''
10. test1 = pd.read_table("test1.txt") # 这个是带有标题的文件
11. names = test1["name"] # 根据标题来取值
12. print(names)
13. '''
14. 张三
15. 李四
16. 王五
17. '''
18.  
19. # test2的内容
20. '''
21. 4 Allen　100
22. 5 Bob 99
23. 6 Candy 98
24. '''
25. test2 = pd.read_table("test2.txt", header=None) # 这个是没有标题的文件
26. names = test2[1] # 根据index来取值
27. print(names)
28. '''
29. Allen
30. Bob
31. Candy
32. '''

补充知识：关于python中pandas读取txt文件注意事项

语法：pandas.read_table()

参数：

filepath_or_buffer 文件路径或者输入对象
sep 分隔符，默认为制表符
names 读取哪些列以及读取列的顺序，默认按顺序读取所有列
engine 文件路径包含中文的时候，需要设置engine = ‘python'
encoding 文件编码，默认使用计算机操作系统的文字编码
na_values 指定空值，例如可指定null,NULL,NA,None等为空值

常见错误：设置不全

1. import pandas
2. data = pandas.read_table(‘D/anaconda/数据分析/文本.txt',
3. engine=‘python')
4. print(data)

输出结果：

补全代码：

1. import pandas
2. data = pandas.read_table(‘D/anadondas/数据分析/文本.txt',
3. sep = ‘,' ,#指定分隔符‘,'，默认为制表符
4. names = [‘names',‘age'],#设置列名，默认将第一行数据作为列名
5. engine = ‘python',
6. encoding = ‘utf8'#指定编码格式)
7. print(data)

输出结果：

以上这篇如何使用pandas读取txt文件中指定的列(有无标题)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。