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浅谈anaconda python 版本对应关系

时间：2020-10-07来源：www.pcxitongcheng.com作者：电脑系统城

2020.2.20 更新日志：

本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python，因此我制作了下表
如果你使用的主要的python版本能在下表中找到，那安装对应的anaconda当然更好
但是如果你只是临时想用某个版本的python，或在下表中找不到对应的，你大可以直接安装最新的anaconda，然后用conda create来创建虚拟环境即可，不用非得找到对应的anaconda来装。
最佳的策略是你的机器上只保留一个anaconda，其中包含着你最常用的python版本，然后其他的版本环境全都用虚拟环境来管理。
创建虚拟环境的方法：

例如你要建一个python3.5的虚拟环境（其中myenv是这个环境的名称，可以自定）：

1	`conda create` `-n myenv python=3.5`

然后用以下命令进入该虚拟环境即可：

1	`activate myenv`

2019.11.18 更新日志：

更新了今年的版本号
在表格中用括号备注了包含的python版本号

Release date	conda	python2.7	python3.4	python3.5	python3.6	python3.7	python3.8
2015-02-25			3.4.3
2015-05-23		2.7.10
2015-09-13				3.5.0
2015-12-05		2.7.11
2015-12-07				3.5.1
2015-12-21			3.4.4
2016-03-29	conda 4.0.5	Anaconda2-4.0.0 (python 2.7.11)		Anaconda3-4.0.0 (python 3.5.1)
2016-06-28	conda 4.1.4	Anaconda2-4.1.0 (python 2.7.11)		Anaconda3-4.1.0 (python 3.5.1)
2016-06-25		2.7.12
2016-06-27			3.4.5	3.5.2
2016-07-08	conda 4.1.6	Anaconda2-4.1.1 (python 2.7.12)		Anaconda3-4.1.1 (python 3.5.2)
2016-09-28	conda 4.2.9	Anaconda2-4.2.0 (python 2.7.12)		Anaconda3-4.2.0 (python 3.5.2)
2016-12-17		2.7.13
2016-12-23					3.6.0
2017-01-17			3.4.6	3.5.3
2017-01-31	conda 4.3.8	Anaconda2-4.3.0 (python 2.7.13)			Anaconda3-4.3.0 (python 3.6.0)
2017-03-10	conda 4.3.14	Anaconda2-4.3.1 (python 2.7.13)			Anaconda3-4.3.1 (python 3.6.0)
2017-03-21					3.6.1
2017-05-31	conda 4.3.21	Anaconda2-4.4.0 (python 2.7.13)			Anaconda3-4.4.0 (python 3.6.1)
2017-07-17					3.6.2
2017-08-08				3.5.4
2017-08-09			3.4.7
2017-09-26	conda 4.3.27	Anaconda2-5.0.0 (python 2.7.13)			Anaconda3-5.0.0 (python 3.6.2)
2017-09-16		2.7.14
2017-10-03					3.6.3
2017-10-25	conda 4.3.30	Anaconda2-5.0.1 (python 2.7.14)			Anaconda3-5.0.1 (python 3.6.3)
2017-12-19					3.6.4
2018-02-05			3.4.8	3.5.5
2018-02-15	conda 4.4.10	Anaconda2-5.1.0 (python 2.7.14)			Anaconda3-5.1.0 (python 3.6.4)
2018-03-28					3.6.5
2018-05-01		2.7.15
2018-05-30	conda 4.5.4	Anaconda2-5.2.0 (python 2.7.15)			Anaconda3-5.2.0 (python 3.6.5)
2018-06-27					3.6.6	3.7.0
2018-08-02			3.4.9	3.5.6
2018-09-28	conda 4.5.11	Anaconda2-5.3.0 (python 2.7.15)				Anaconda3-5.3.0 (python 3.7.0)
2018-10-20					3.6.7	3.7.1
2018-12-21	conda 4.5.12	Anaconda2-2018.12 (python 2.7.15)				Anaconda3-2018.12 (python 3.7.1)
2018-12-24					3.6.8	3.7.2
2019-03-04		2.7.16
2019-03-18			3.4.10	3.5.7
2019-03-25						3.7.3
2019-04-04	conda 4.6.11	Anaconda2-2019.03 (python 2.7.16)				Anaconda3-2019.03 (python 3.7.3)
2019-07-02					3.6.9
2019-07-08						3.7.4
2019-07-24	conda 4.7.10	Anaconda2-2019.07 (python 2.7.16)				Anaconda3-2019.07 (python 3.7.3)
2019-10-14							3.8.0
2019-10-15						3.7.5
2019-10-19		2.7.17
2019-10-29				3.5.8
2019-11-02				3.5.9

首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python2和python3都发布一个包，版本号是一样的(anaconda2-xxx和anaconda3-xxx)，并且包含的conda版本号也是一样的(表中每一行的第一列)。

表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。

举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找到它，它下方的两个个anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0）都包含python2.7.14；

假设你想安装python3.6.5，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.2.0就是你需要下载的包；

假设你想安装python3.7.0，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.3.0就是你需要下载的包；

假如你想安装miniconda但是不知道该安装哪个版本，请点开下表的old package lists，它显示了每个anaconda版本包含什么版本的conda和什么版本的python，而miniconda的版本号与conda的版本号是一样的。

	anaconda	miniconda
镜像下载地址	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=N&O=D
官方首页	https://www.anaconda.com/distribution/	https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
官方下载地址	https://repo.anaconda.com/archive/	https://repo.anaconda.com/miniconda/
官方文档	https://docs.anaconda.com/anaconda/
old package lists	https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/
release notes	https://docs.anaconda.com/anaconda/reference/release-notes/