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分享5个方便好用的Python自动化脚本

时间:2022-03-01来源:www.pcxitongcheng.com作者:电脑系统城

目录
  • 1、自动化阅读网页新闻
  • 2、自动生成素描草图
  • 3、自动发送多封邮件
  • 4、自动化数据探索
  • 5、自动桌面提示

前言:

相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇,在没有人工干预的情况下,机器可以自己完成各项任务,这大大提升了工作效率。

编程世界里有各种各样的自动化脚本,来完成不同的任务。尤其Python非常适合编写自动化脚本,因为它语法简洁易懂,而且有丰富的第三方工具库。这次我们使用Python来实现几个自动化场景,或许可以用到你的工作中。

1、自动化阅读网页新闻

这个脚本能够实现从网页中抓取文本,然后自动化语音朗读,当你想听新闻的时候,这是个不错的选择。

代码分为两大部分,第一通过爬虫抓取网页文本呢,第二通过阅读工具来朗读文本。

需要的第三方库:

Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器,用来提取爬下来的网页信息

requests - 好用到逆天的HTTP工具,用来向网页发送请求获取数据

Pyttsx3 - 将文本转换为语音,并控制速率、频率和语音

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import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130                       ## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)
def speak(audio):
  engine.say(audio)
  engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
 
articles = []
for i in range(len(soup.select('.p'))):
    article = soup.select('.p')[i].getText().strip()
    articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()

2、自动生成素描草图

这个脚本可以把彩色图片转化为铅笔素描草图,对人像、景色都有很好的效果。

而且只需几行代码就可以一键生成,适合批量操作,非常的快捷。

需要的第三方库:

Opencv - 计算机视觉工具,可以实现多元化的图像视频处理,有Python接口

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  """ Photo Sketching Using Python """
  import cv2
  img = cv2.imread("elon.jpg")
 
  ## Image to Gray Image
  gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
  ## Gray Image to Inverted Gray Image
  inverted_gray_image = 255-gray_image
 
  ## Blurring The Inverted Gray Image
  blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19,19),0)
 
  ## Inverting the blurred image
  inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image
 
  ### Preparing Photo sketching
  sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0)
 
  cv2.imshow("Original Image",img)
  cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck)
  cv2.waitKey(0)

3、自动发送多封邮件

这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件,邮件内容、附件也可以自定义调整,非常的实用。

相比较邮件客户端,Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。

需要的第三方库:

 

Email - 用于管理电子邮件消息

Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件,它定义了一个 SMTP 客户端会话对象,该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机

Pandas - 用于数据分析清洗地工具

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import smtplib 
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd
 
def send_email(remail, rsubject, rcontent):
    email = EmailMessage()                          ## Creating a object for EmailMessage
    email['from'] = 'The Pythoneer Here'            ## Person who is sending
    email['to'] = remail                            ## Whom we are sending
    email['subject'] = rsubject                     ## Subject of email
    email.set_content(rcontent)                     ## content of email
    with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:     
        smtp.ehlo()                                 ## server object
        smtp.starttls()                             ## used to send data between server and client
        smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail
        smtp.send_message(email)                    ## Sending email
        print("email send to ",remail)              ## Printing success message
 
if __name__ == '__main__':
    df = pd.read_excel('list.xlsx')
    length = len(df)+1
 
    for index, item in df.iterrows():
        email = item[0]
        subject = item[1]
        content = item[2]
 
        send_email(email,subject,content)

4、自动化数据探索

数据探索是数据科学项目的第一步,你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。

一般我们会用pandasmatplotlib等工具来探索数据,但需要自己编写大量代码,如果想提高效率,Dtale是个不错的选择。

Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告,它结合了Flask后端和React前端,为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。

我们可以在Jupyter上实用Dtale。

需要的第三方库:

Dtale - 自动生成分析报告

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### Importing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns
 
### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get_dataset_names())
 
 
### Loading Titanic Dataset
df=sns.load_dataset('titanic')
 
### Importing The Library
import dtale
 
#### Generating Quick Summary
dtale.show(df)

5、自动桌面提示

这个脚本会自动触发windows桌面通知,提示重要事项,比如说:您已工作两小时,该休息了

我们可以设定固定时间提示,比如隔10分钟、1小时等

用到的第三方库:

win10toast - 用于发送桌面通知的工具

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from win10toast import ToastNotifier
import time
toaster = ToastNotifier()
 
header = input("What You Want Me To Remember\n")
text = input("Releated Message\n")
time_min=float(input("In how many minutes?\n"))
 
time_min = time_min * 60
print("Setting up reminder..")
time.sleep(2)
print("all set!")
time.sleep(time_min)
toaster.show_toast(f"{header}", f"{text}", duration=10, threaded=True)
while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005)     

小结:

Python能实现的自动化功能非常丰富,如果你可以“偷懒”的需求场景不妨试试。

到此这篇关于分享5个方便好用的Python自动化脚本的文章就介绍到这了!

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