编者按

大数据服务要完成从开发测试环境生产环境的转换，需要经历集成测试、系统测试、用户接受测试、系统部署、编制文档、用户培训这几个阶段。

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“十月怀胎，一朝分娩”，大数据服务经过漫长的“孕育”阶段，在母体中逐步发育，成为一个待产的“婴儿”，但是这个“婴儿”要从母体降临到人间，还需要经历一个“分娩”过程。对于大数据服务这个“待产婴儿“而言，能否符合用户要求，是否实现从幕后到台前的华丽转身，还需要经过一个痛苦的、充满期待的过程。

大数据服务要完成从开发测试环境生产环境的转换，需要经历集成测试、系统测试、用户接受测试、系统部署、编制文档、用户培训这几个阶段。

集成测试、系统测试、用户接受测试的前提是大数据服务从开发环境部署到测试环境。集成测试主要完成大数据各个部分之间的接口测试，比如ETL系统、分析系统、展示系统之间的集成测试。

系统测试是从整体上对大数据服务进行测试，分为功能性测试和非功能性测试，比如系统设计阶段的系统功能点是否符合设计要求，系统性能、可靠性、可用性、扩展性、安全性方面是否满足设计要求等。

测试阶段通常是从数据仓库中提取一部分数据作为测试数据，因此测试阶段通常仅仅是在一定程度上对大数据服务进行验证。尽量采用脚本完成系统的模拟测试，减少因为人为随机输入引起的错误。

用户接受测试主要是找出一部分大数据服务的用户参与测试，因为这些用户是了解业务的，会从业务视角出发审视大数据服务，因此会比开发和测试人员更能够发现大数据服务存在的问题。通过让用户在测试阶段试用大数据服务，可以提前发现大数据服务中存在的问题，降低项目风险。

当完成集成测试、系统测试、用户接受测试以后，需要将大数据服务从测试环境迁移到生产环境。在此阶段，需要编制文档和用户培训工作。编制文档一方面可以备查，另一方面也便于各参与方沟通交流。

文档可以分为核心和外围两种类型。核心文档主要为元数据定义文档，包括表结构、存储过程、视图、触发器、功能等的定义。外围文档包括大数据服务使用说明书、用户培训PPT等。

用户培训的目的是教会用户如何使用大数据服务的功能。培训用户的人员最好是负责大数据服务展示的人员承担，因为负责大数据服务展示的人员更了解大数据服务的功能如何使用。

大数据服务功能展示设计的特点之一就是要便于用户从多个维度观察，发现数据背后隐藏的规律，因此培训材料要让用户掌握从多个维度来查看数据分析结果的方法。

此外，系统安全管理也是大数据服务转换阶段需要重点测试的，要保证不同的大数据服务能够按照预先设定的数据权限使用数据。

在应用层面，要完成系统的账户管理、认证管理、授权管理和审计管理，完成用户、组织、岗位、角色、权限的影射和维护。

需要转换的大数据服务包括两种类型：新的大数据服务和变更的大数据服务，不同类型的大数据服务的转换方法和过程上是不同的。

本章内容思维导图如下所示：

作者简介

李福东，资深大数据和信息化专家，培训师，《大数据运营》著作者，现为北京某高科技公司CEO，拥有20年电信、金融、互联网等跨行业工作经验，长期致力于企业架构、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实、数字化转型等创新与实践。

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