Kubernetes部署实例并配置Deployment、网络映射、副本集教程

Deployment

Deployment 是 Kubernetes 提供的一种自我修复机制来解决机器故障维护的问题。

当我们单独使用 docker 部署应用时，为了应用挂了后能够重启，我们可以使用 --restart=always 参数，例如：

但是这种方式只能单纯重启容器，并不具备从机器故障中恢复的能力。

Kubernetes Deployment 是一个配置，它可以指挥 Kubernetes 如何创建和更新你部署的应用实例，创建 Deployment 后，Kubernetes master 会将应用程序调度到集群中的各个节点上。Kubernetes Deployment 提供了一种与众不同的应用程序管理方法。

Deployment 的创建，有两种方法，一种是直接使用命令创建，一种是通过 yaml，后面我们会介绍这两种创建方法。

创建 Deployment

我们来部署一个 Nginx 应用。

在 worker 节点上执行 docker ps，可以看到：

获取所有 deployment ：

使用 kubectl describe deployment nginx 可以获得更加详细的信息。

使用 kubectl get events 可以获得创建 Deployment 到部署容器过程的详细事件记录。

我们也可以使用 yaml 文件创建 Deployment：

导出 yaml

无论哪种部署方式，我们都可以从已经创建的 Deployment 导出 yaml 文件，使用 -o yaml 即可导出(-o json 导出json)。

然后终端会打印：

我们可以尝试把 yaml 导出到 mynginx.yaml 文件中，然后我们删除这个 Deployment。

然后利用导出的 mynginx.yaml 再创建一个 Deployment。

kubectl apply/create

当我们创建一个 deployment 时，kubectl create 和 kubectl apply 效果是一样的，但是 apply 还具有更新(update) 的功能。

kubectl apply 会在以前的配置、提供的输入和资源的当前配置之间 找出三方差异，以确定如何修改资源，kubectl apply 命令将会把推送的版本与以前的版本进行比较，并应用你所做的更改， 但是不会自动覆盖任何你没有指定更改的属性

另外还有 kubectl replace 、kubectl edit，kubectl replace 是破坏性更新/替换，容易导致问题；kubectl edit 可以更新 deployment。

根据 Kubernetes 官方的文档，应始终使用 kubectl apply 或 kubectl create --save-config 创建资源。

这里再说一下创建 deployment 的区别。

如果使用 create 创建，命令格式：

如果使用 apply 命令创建，yaml 中需要指定一些信息：

然后执行 kubectl apply -f xxx.yaml 文件。

一个是 kubectl create deployment ；另一个是 kubectl apply -f，在 yaml 中指定 kind: Deployment。

有时我们不知道我们的创建命令或 yaml 是否正确，可以使用 --dry-run=client ，--dry-run=client 参数来预览而不真正提交。

在一些 k8s 认证中，我们没时间一点点写 yaml ，但是又需要定制，此时可以使用 --dry-run=client -o yaml ，既可以不生效 Deployment，又可以导出 yaml 文件。

除了 deployment，其它 kubernetes 对象也可以使用这种方法，格式是 kubectl {对象} {参数} --dry-run=client -o yaml。

kubernetes 对象/资源，有 deployment、job、role、namespace 等。

还有一个地方也说一下，kubectl get xxx 时，带不带 s 都没关系，例如 kubectl get nodes / kubectl get node 都是一样的。

不过，一般从语义上，我们获取全部对象时，可以使用 kubectl get nodes，获取具体的对象时，可以使用 kubectl get node nginx。类似的，kubectl describe nodes 、kubectl describe node nginx。实际上加不加 s 都一样。

网络端口映射和更新 Deployment

对于 docker，我们要映射端口时，可以使用 docker ... -p 6666:80 ，那么对于 deployment 部署容器应用，我们怎么处理呢？

我们可以看一下 https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml 文件，

这里我们不直接使用这个 yaml 文件，继续使用之前的 yaml 文件，我们首先部署一个 nginx。

然后修改 mynginx.yaml 文件，找到 image: nginx:latest，在后面加上端口映射。

然后删除两行字段：

因为这两个字段限定了版本和 uid ，这样替换或更新的时候，可以对 nginx 的 deployment 直接操作。

查看 deployment、pod：

然后我们创建 service。

或者指定端口：

查看 service：

查看 端口：

查看 Pod 信息信息：

因为 deployment 部署的 应用/pod ，不会在 master 上，不同 Node 是不能访问的。

使用 kubectl get services 或 kubectl get ep 查询的 ip ，我们可以在 worker 节点上直接访问。

例如笔者查询出来的 ip，可以在 worker 中这样访问。

ReplicaSet

我们执行 kubectl get deployments 命令，输出：

• NAME 列出了集群中 Deployment 的名称。
• READY 显示应用程序的可用的 副本 数。显示的模式是“就绪个数/期望个数”。
• UP-TO-DATE 显示为了达到期望状态已经更新的副本数。
• AVAILABLE 显示应用可供用户使用的副本数。
• AGE 显示应用程序运行的时间。

副本

因为容器化应用中，根据云原生12因素的方法论和核心思想，一个 Processes 应当是无状态的，任何持久化的数据都要存储在后端服务中。因此，A 镜像，启动 N 个 docker 容器，端口为 801、802、803...，他们其实都是一样的，我们访问哪个容器，最终提供的服务都是一致的。

但是，如果我们把这些容器放到不同 Node 中，再通过 k8s ，就可以为多个实例之间分配流量，即负载均衡。

在 Deployment 中，可以通过指定 yaml 文件的 .spec.replicas 字段或者以命令参数 --replicas= 设置副本数量。

ReplicaSet

“ReplicaSet 的目的是维护一组在任何时候都处于运行状态的 Pod 副本的稳定集合。 因此，它通常用来保证给定数量的、完全相同的 Pod 的可用性。”

感兴趣的读者可以看文档：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/

在前面，我们已经创建了 nginx ，接下来我们在这个 deployment 中修改副本数。

然后等几秒后执行 kubectl get deployments 查看结果。

执行 kubectl get pod -o wide 可以输出信息的 pod 信息 。

可以看到 这几个 pod 都分配在 instance-2 这个节点上，因为我只有一台 worker 节点服务器，如果多创建几台节点服务器，k8s 会自动分配到不同的节点中。什么的输出也可以看到，每个 pod 都有自己的 ip 地址。

当我们使用 kubectl delete xxx 删除 pod 时，Deployment 会自动保持三个副本集，所以会自动启用新的 pod 。

执行 kubectl get ep 可以看到不同 pod 暴露的 端口。

到此这篇关于Kubernetes部署实例并配置Deployment、网络映射、副本集的文章就介绍到这了。