分析DB2活动日志满的原因及解决DB2日志满方法与避免方案

日志使用

下图显示了并发事务条件下，日志使用的示意

有3个并发的程序Process 1、Process 2、Process 3。每一个程序都有两个事务。蓝块代表SQL语句，红块代表commit操作，绿块代表rollback操作。每一个向下的箭头都代表日志缓冲区的数据被刷新到日志磁盘上（默认是每一次提交操作都会导致日志缓冲被刷新到磁盘上）。

在T1时刻，事务A commit，日志缓冲区被刷新到磁盘上。
在T2时刻，事务B commit，日志缓冲区被刷新到磁盘上，此时日志X使用完，但由于X中的事务C还没有提交，所以X此时还是活动日志。

在上图中，如果事务C一直没有提交操作，那么日志X将永远是首个活动日志(oldest transaction log)，后续的日志也是活动日志，其他应用最终会导致日志满。

活动日志

如果一个日志中包含有未提交的事务，那么这个日志就是活动日志(也有其他情况，比如虽然所有事务已经提交，但对应的更改还没有持久化到磁盘上)。

首个活动日志(First Active Log)

第一个活动日志，首个活动日志之后的日志（也就是编号比首个活动日志大的日志）都是活动日志，可以通过数据库的snapshot查看first active log, current active log, 以及 last active log.

1. $ db2 get snapshot for db on sample | grep -i "File number"
2. File number of first active log = 0
3. File number of last active log = 2
4. File number of current active log = 0
5. File number of log being archived = Not applicable

日志满原因

DB2总的可用活动日志的最大空间是有限制的，当达到限制之后，就会发生日志满的问题，限制为(LOGPRIMARY + LOGSECOND) * LOGFILSIZ * 4KB

日志满的原因无非两种:

1.) 一个小事务hold住了首个活动日志，一直没有提交，导致首个活动日志一直是活动状态，不被释放。这个跟堵车类似，一辆车因发动机故障（事务没有提交）堵住路口（占用首个活动日志），即使后面的车都没有问题（后续事务正常提交），也无法通过路口，且会越积越多，最终导致整个路都堵满车（日志满）。

2.) 有个事务非常大，迅速用尽了所有的日志。

日志满的表现:

首先应用会报出SQL0964C错误：

1. $ db2 "insert into test select * from test"
2. DB21034E The command was processed as an SQL statement because it was not a
3. valid Command Line Processor command. During SQL processing it returned:
4. SQL0964C The transaction log for the database is full. SQLSTATE=57011

其次，db2diag.log中会有以下报错

1. 2017-03-09-17.24.50.315000+480 E3234873F644 LEVEL: Error
2. PID : 8532 TID : 13028 PROC : db2syscs.exe
3. INSTANCE: DB2INST1 NODE : 000 DB : SAMPLE
4. APPHDL : 0-453 APPID: *LOCAL.DB2INST1.170309092321
5. AUTHID : MIAOQINGSONG HOSTNAME: ADMINIB-PR7US3I
6. EDUID : 13028 EDUNAME: db2agent (SAMPLE)
7. FUNCTION: DB2 UDB, data protection services, sqlpgResSpace, probe:2860
8. MESSAGE : ADM1823E The active log is full and is held by application handle
9. "0-441". Terminate this application by COMMIT, ROLLBACK or FORCE
10. APPLICATION.

日志满的临时处理：

1. 可以通过增加LOGSECOND来临时增加可用的日志大小（修改时需要加上immediate选项使之立即生效）；增加LOGPRIMARY并没有用，因为需要重启数据库才能生效。

2. force掉hold住首个活动日志的的应用，在force之前，可以抓取snapshot，看一下这个应用的状态：

1. $ db2 get snapshot for database on sample | grep -i oldest
2. Appl id holding the oldest transaction = 441
3.  
4. $ db2 get snapshot for application agentid 441
5.  
6. Application Snapshot
7.  
8. Application handle = 441
9. Application status = UOW Waiting <<--应用状态为UOW Waiting
10. Status change time = 2017-03-09 17:23:15.068895
11. Application code page = 1386
12. Application country/region code = 86
13. DUOW correlation token = *LOCAL.DB2INST1.170309092244
14. Application name = db2bp.exe
15. Application ID = *LOCAL.DB2INST1.170309092244
16.  
17. ..
18.  
19. Connection request start timestamp = 2017-03-09 17:22:44.963163 <<--应用连库时间
20. Connect request completion timestamp = 2017-03-09 17:22:45.961157
21. Application idle time = 4 minutes 7 seconds
22.  
23. ..
24.  
25. UOW log space used (Bytes) = 664
26. Previous UOW completion timestamp = 2017-03-09 17:22:45.961157
27. Elapsed time of last completed uow (sec.ms)= 0.000000
28. UOW start timestamp = 2017-03-09 17:23:02.770477 <<--当前事务开始时间
29. UOW stop timestamp = <<--当前事务结束时间为空，说明还没有commit
30. UOW completion status =
31.  
32. ..
33.  
34. Statement type = Dynamic SQL Statement
35. Statement = Close
36. Section number = 201
37. Application creator = NULLID
38. Package name = SQLC2K26
39. Consistency Token =
40. Package Version ID =
41. Cursor name = SQLCUR201
42. Statement member number = 0
43. Statement start timestamp = 2017-03-09 17:23:15.067789
44. Statement stop timestamp = 2017-03-09 17:23:15.068893
45. Elapsed time of last completed stmt(sec.ms)= 0.000024
46. Total Statement user CPU time = 0.000000
47. Total Statement system CPU time = 0.000000
48. ..
49. Dynamic SQL statement text:
50. select * from t1
51.  

<<--一个事务中可能有多条SQL，这个只表示当前正在执行或者最后执行过的SQL，并不能表示就是这条SQL导致了日志满，这里抓取到的是一条SELECT语句，SELECT语句不占用日志。

1. $ db2 "force application (441)"
2. DB20000I The FORCE APPLICATION command completed successfully.
3. DB21024I This command is asynchronous and may not be effective immediately.

日志满的避免：

1.）根据抓取到的应用的snapshot，找应用开发人员查看为何不肯提交，这才是避免问题再次出现的根本办法。
2.）从DB2管理层面，可以设置数据库配置参数max_log和num_log_span
3.）可以写脚本，以固定的间隔抓取database snapshot中的Appl id holding the oldest transaction, 如果长时间不发生变化（比如2天），就Force掉。

补充说明：

查看每个应用使用的日志大小：

1. $ db2 "select application_handle,UOW_LOG_SPACE_USED,UOW_START_TIME FROM TABLE(MON_GET_UNIT_OF_WORK(NULL,-1)) order by UOW_LOG_SPACE_USED"

也可以通过db2pd -db <dbname> -transactions 查看每个正在使用的日志的情况

重点关注的参数有：

ApplHandl
The application handle of the transaction.
SpaceReserved
The amount of log space that is reserved for the transaction.
LogSpace
The total log space that is required for the transaction, including the used space and the reserved space for compensation log records.

通过对DB2活动日志满原因的分析我们就可以找到解决此问题的方法同时避免此问题的再次出现