数据库常用的sql语句汇总

数据库相关

查所有数据库 show databases;
创建数据库 create database 数据库名;
查看数据库 show create database 数据库名; //显示当初创建这个库的时候使用什么样的sql语句
创建数据库指定字符集 create database 数据库名 character set utf8/gbk
删除数据库 drop database 数据库名;
使用数据库 use 数据库名;

表相关

创建表 create table 表名(id int,name varchar(10)); //表名区分大小写
查看所有表 show tables;
查看单个表属性 show create table 表名; //使用的什么创建语句，可以在后面加\G使描述更清晰
查看表字段 desc 表名;
创建表指定引擎和字符集 create table 表名(id int,name varchar(10)) engine=myisam/innodb charset=utf8/gbk;
删除表 drop table [if exists] 表名;删除表（可选择添加是否存在则删除）

1. DROP TABLE IF EXISTS `abc`;
2. CREATE TABLE `abc` (
3. `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT comment'商品名称',
4. `name` char(80) NOT NULL DEFAULT '' comment'商品名称',
5. `title` char(20) NOT NULL DEFAULT '' comment'商品名称',
6. `type` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' comment'商品名称',
7. `condition` char(100) NOT NULL DEFAULT '' comment'商品名称',
8. `show` bit DEFAULT 1 comment '是否可见',
9. `price` decimal(5,2) not null comment '价格',
10. `status` enum('0', '1', '2') NOT NULL DEFAULT '0' comment '状态',
11. PRIMARY KEY (`id`),
12. UNIQUE KEY `name` (`name`)
13. ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

建立数据库：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_db default charset utf8 COLLATE utf8_general_ci;

约束

not null 非空
default 默认约束语句，用于约束对应列中的值的默认值，除非默认值为空值，否则不可插入空值
unique 唯一约束语句，用于约束对应列中的值不能重复，可以有空值，但只能出现一个空值
primary 主键 = 唯一 + 非空
auto_increment 自动增长，用于系统自动生成字段的主键值
foreign key(从表id) reference 主表名（id）； 表与表之间建立联系

修改表

修改表名 rename table 旧表名 to 新表名;
修改表名 alter table 旧表名 rename 新表名
修改字段数据类型 alter table 表名 modify 字段名 数据类型
修改表属性 alter table 表名 engine=myisam/innodb charset=utf8/gbk;
添加表字段 alter table 表名 add 新字段名 新数据类型 [约束] [first/after 已存在字段名];
删除表字段 alter table 表名 drop 字段名;
修改表字段名和类型 alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型;
修改表的类型和位置 alter table 表名 modify 字段名 类型 first/after 已存在字段名;
删除表 drop table 表名;
更改表的存储引擎 alter table 表名 engine = 新的存储引擎;
删除表的外键约束 alter table 表名 drop foreign key 外键名; //删除所有的外键之后，才能删除对应的主键所在的表

数据相关

插入数据：
insert into 表名 values(5,‘xiaoming',null);
insert into 表名 (字段名1,字段名2…) values (2,‘aa'…);
insert into 表名 values(5,‘xiaoming',null),(5,‘xiaoming',null),(5,‘xiaoming',null);
insert into 表名 (字段名1,字段名2) values (2,‘aa'),(2,‘aa'),(2,‘aa');

查询

select * from 表名;
select name from 表名;
select * from 表名 where id=10;

修改

update 表名 set 要修改的字段名=100 where 根据字段名=10;

删除

delete from 表名 where 字段名=10;

下面是补充

1.检索数据

1. SELECT prod_nameFROM Products;
2. #检索单列
3.  
4. SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProducts;
5. #检索多列
6.  
7. SELECT * FROM Products;
8. #检索所有列
9.  
10. SELECT DISTINCTvend_id FROMProducts;
11. #检索不同的值
12.  
13. SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5;
14. #返回不超过5行数据
15.  
16. SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5;
17. #返回从第5行起的5行数据。LIMIT指定返回的行数，LIMIT带的OFFSET指定从哪儿开始。
18.  
19. /* SELECT prod_name, vend_id
20. FROMProducts; */
21. SELECTprod_name
22. FROMProducts;
23. #多行注释

2.排序检索数据

1. SELECTprod_name
2. FROMProducts
3. ORDER BYprod_name;
4. #排序数据
5.  
6. SELECT prod_id, prod_price, prod_name
7. FROMProducts
8. ORDER BY prod_price, prod_name;
9. #按多个列排序
10.  
11. SELECT prod_id, prod_price, prod_name
12. FROMProducts
13. ORDER BY 2, 3;
14. #按列位置排序，第三行表示先按prod_price, 再按prod_name进行排序
15.  
16. SELECT prod_id, prod_price, prod_name
17. FROMProducts
18. ORDER BY prod_priceDESC, prod_name;
19. #prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准的升序排序

3.过滤数据

1. SELECT prod_name, prod_price
2. FROMProducts
3. WHERE prod_price< 10;
4. #检查单个值
5.  
6. SELECT prod_name, prod_price
7. FROMProducts
8. WHERE vend_id <> ‘DLL01';
9. #不匹配检查
10.  
11. SELECT prod_name, prod_price
12. FROMProducts
13. WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;
14. #范围值检查
15.  
16. SELECT cust_name
17. FROMCUSTOMERS
18. WHERE cust_emailIS NULL;
19. #空值检查

4.高级数据过滤

1. SELECTprod_id, prod_price, prod_name
2. FROMProducts
3. WHERE vend_id = ‘DLL01'ANDprod_price <= 4;
4. #AND操作符
5.  
6. SELECTprod_name, prod_price
7. FROMProducts
8. WHEREvend_id='DLL01' OR vend_id='BRS01';
9. #OR操作符
10.  
11. SELECTprod_name, prod_price
12. FROMProducts
13. WHERE (vend_id = 'DLL01'ORvend_id='BRS01')
14. ANDprod_price >= 10；
15. #求值顺序 AND的优先级高于OR
16.  
17. SELECTprod_name, prod_price
18. FROMProducts
19. WHERE vend_idIN (‘DLL01','BRS01')
20. ORDER BY prod_name;
21. #IN操作符
22.  
23. SELECT prod_name
24. FROMProducts
25. WHERE NOTvend_id = ‘DLL01'
26. ORDER BY prod_name;
27. #NOT 操作符
28.  
29. SELECT prod_name
30. FROMProducts
31. WHEREvend_id <> ‘DLL01'
32. ORDER BY prod_name;
33. #NOT 操作符

5.通配符进行过滤

1. SELECT prod_id, prod_name
2. FROMProducts
3. WHERE prod_nameLIKE ‘Fish%';
4. #%表示任何字符出现任意次数，找出所有以词Fish起头的产品
5.  
6. SELECT prod_id, prod_name
7. FROMProducts
8. WHERE prod_nameLIKE ‘%bean bag%';
9. #‘%bean bag%'表示匹配任何位置上包含文本bean bag的值，不论它在之前或之后出现什么字符
10.  
11. SELECT prod_name
12. FROMProducts
13. WHERE prod_nameLIKE ‘F%y';
14. #找出以F起头，以y结尾的所有产品

根据邮件地址的一部分来查找电子邮件，例如WHERE email LIKE ‘b%@forta.com'
 
WHERE prod_nameLIKE ‘%'; #不会匹配产品名称为NULL的行，其它均可
 
%代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符

下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符

1. SELECT prod_id, prod_name
2. FROMProducts
3. WHERE prod_nameLIKE ‘__inchteddy bear';
4. #搜索模式要求匹配两个通配符而不是一个

方括号（[]）通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符

1. SELECT cust_contact
2. FROMCustomers
3. WHERE cust_contactLIKE ‘[JM]%'
4. ORDER BY cust_contact;

#[JM]匹配方括号中任意一个字符，它也只能匹配单个字符，任何多于一个字符的名字都不匹配。[JM]之后的%通配符匹配第一个字符之后的任意数目的字符，返回所需结果。

1. SELECT cust_contact
2. FROMCustomers
3. WHERE cust_contactLIKE ‘[^JM]%'
4. ORDER BY cust_contact;
5. #以J和M之外的任意字符起头的任意联系人名

6.创建计算字段

1. SELECT Concat(vend_name, ‘ (‘, vend_country, ‘)')
2. FROMVendors
3. ORDER BY vend_name;
4.  
5. 输出
6. Bear Emporium(USA)
7. Bears R Us (USA)
8. Doll House Inc.(USA)
9. Fun and Games(England)
10.  
11. SELECT Concat(vend_name, ‘ (‘, vend_country, ‘)')
12. ASvend_title
13. FROMVendors
14. ORDER BY vend_name; #给拼接而成新字段起了一个名称
15.  
16. SELECT prod_id,
17. quantity,
18. item_price,
19. quantity*item_price AS expanded_price
20. FROMOrderItems
21. WHERE order_num = 20008;
22. #汇总物品的价格

7.使用函数处理数据

1. SELECT vend_name, UPPER(vend_name)AS vend_name_upcase
2. FROMVendors
3. ORDER BY vend_name;
4. #文本处理函数
5.  
6. SELECT cust_name, cust_contact
7. FROMCustomers
8. WHERE SOUNDEX(cust_contact) =SOUNDEX(‘MichaelGreen');
9. # SOUNDEX()函数搜索，匹配所有发音类似于Michael Green 的联系名
10.  
11. SELECT order_num
12. FROMOrders
13. WHERE YEAR(order_date) = 2012;
14. #从日期中提取年份

8.数据汇总

1. SELECT AVG(prod_price)ASavg_price
2. FROMProducts;
3. WHERE vend_id = ‘DLL01';
4.  
5. SELECT COUNT(*)ASnum_cust
6. FROMCustomers;
7. #COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值
8.  
9. SELECT COUNT(cust_email)ASnum_cust
10. FROMCustomers;
11. #只对具有电子邮件地址的客户计数
12.  
13. SELECT MAX(prod_price)ASmax_price
14. FROMProducts;
15. #返回Products表中最贵物品的价格
16.  
17. SELECT MIN(prod_price)ASmin_price
18. FROMProducts;
19. #返回Products表中最便宜物品的价格
20.  
21. SELECT SUM(quantity)ASitems_ordered
22. FROMOrderItems
23. WHERE order_num = 20005;
24. #SUM(quantity)返回订单中所有物品数量之和，WHERE 子句保证只统计某个物品订单中的物品
25.  
26. SELECT SUM(item_price*quantity)AS total_price
27. FROMOrderItems
28. WHERE order_num = 20005;
29. #SUM(item_price*quantity)返回订单中所有物品价钱之和，WHERE子句保证只统计某个物品订单中的物品
30.  
31. SELECT AVG(DISTINCTprod_price)AS avg_price
32. FROMProducts
33. WHERE vend_id = ‘DLL01';
34. #使用DISTINCT参数，平均值只考虑各个不同的价格
35.  
36. SELECT COUNT(*) AS num_items,
37. MIN(prod_price)AS price_min,
38. MAX(prod_price)AS price_max,
39. AVG(prod_price)AS price_avg
40. FROMProducts;
41. #组合聚集函数

9.分组数据

1. SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods
2. FROMProducts
3. GROUP BY vend_id;
4. #创建分组
5.  
6. SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods
7. FROMProducts
8. WHERE prod_price >= 4
9. GROUP BY vend_id
10. HAVING COUNT(*) >= 2;
11. #WHERE 子句过滤所有prod_price至少为4的行，然后按vend_id分组数据，HAVING子句过滤计数为2或2以上的分组。
12.  
13. SELECT order_num,COUNT(*) AS items
14. FROMOrderItems
15. GROUP BY order_num
16. HAVING COUNT(*) >= 3
17. ORDER BY items, order_num;
18. #按订购物品的数目排序输出

10.使用子查询

1. SELECT cust_id
2. FROMOrders
3. WHERE order_numIN (SELECT order_num
4. FROM OrderItems
5. WHERE prod_id = ‘RGAN01');
6.  
7. SELECT cust_name, cust_contact
8. FROMCustomers
9. WHERE cust_idIN (‘10000000004', ‘10000000005');

11.联结表

1. SELECT vend_name, prod_name, prod_price
2. FROMVendors, Products
3. WHERE Vendors vend_id = Products.vend_id;
4. #创建联结
5.  
6. SELECT vend_name, prod_name, prod_price
7. FROMVendorsINNER JOIN Products
8. ONVendors.vend_id = Products.vend_id;
9. #内联结
10.  
11. SELECT prod_name, vend_name, prod_price, quantity
12. FROMOrderItems, Products, Vendors
13. WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id
14. ANDOrderItems.prod_id = Products.prod_id
15. ANDorder_num = 20007;
16. #联结多个表

12.创建高级联结

1. SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact
2. FROMCustomersAS c1, Customers AS c2
3. WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
4. ANDc2.cust_contact = ‘Jim Jones';
5. #自联结，此查询中需要的两个表实际上是相同的表
6.  
7. SELECT C. *, O.order_num, O.order_date,
8. OI.prod_id, OI.quantity, OI.item_price
9. FROMCustomersAS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
10. WHERE C.cust_id = O.cust_id
11. ANDOI.order_num = O.order_num
12. ANDprod_id = ‘RGAN01';
13. #自然联结排除多次出现，使每一列只返回一次
14.  
15. SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
16. FROMCustomersLEFT OUTER JOIN Orders
17. ONCustomers.cust_id = Orders.cust_id;
18. #从FROM子句左边的表Customers表中选择所有行
19.  
20. SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
21. FROMCustomersRIGHT OUTER JOIN Orders
22. ONOrders.cust_id =Customers.cust_id;
23. #从右边的表中选择所有行。
24.  
25. SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
26. FROMOrdersFULL OUTER JOIN Customers
27. ONOrders.cust_id = Customers.cust_id;
28. #检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行

13.组合查询

1. SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
2. FROMCustomers
3. WHERE cust_state IN (‘IL', ‘IN', ‘MI')
4. UNION
5. SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
6. FROMCustomers
7. WHERE cust_name = ‘Fun4ALL'
8. ORDER BY cust_name, cust_contact;
9. #SQL允许执行多个查询，并将结果作为一个查询结果集返回

14.插入数据

1. INSERT INTO Customers(cust_id,
2. Cust_name,
3. Cust_address,
4. Cust_city,
5. Cust_state,
6. Cust_zip,
7. Cust_country,
8. Cust_contact,
9. Cust_email)
10. VALUES(‘100000000006',
11. ‘Toy Land',
12. ‘123 Any Street',
13. ‘New York',
14. ‘NY',
15. ‘111111',
16. ‘USA',
17. NULL,
18. NULL);
19. #插入完整的行
20.  
21. INSERT INTO Customers(cust_id,
22. Cust_contact,
23. Cust_email,
24. Cust_name,
25. Cust_address,
26. Cust_city,
27. Cust_state,
28. Cust_zip,
29. Cust_country)
30. SELECT cust_id,
31. Cust_contact,
32. Cust_email,
33. Cust_name,
34. Cust_address,
35. Cust_city,
36. Cust_state,
37. Cust_zip,
38. Cust_country
39. FROMCustNew；
40. #将另一个表中的顾客列合并到Customers表中。
41.  
42. SELECT *
43. INTOCustCopy
44. FROMCustomers;
45. #从一个表复制到另一个表中

15.更新和删除数据

1. UPDATE Customers
2. SETcust_contact = ‘Sam Roberts',
3. Cust_email = ‘sam@toyland.com'
4. WHERE cust_id = ‘100000000000006';
5. #更新多个列
6.  
7. UPDATE Customers
8. SETcust_email = NULL
9. WHERE cust_id = ‘1000000005';
10. #删除某个列
11.  
12. DELETE FROM Customers
13. WHERE cust_id = ‘1000000006';
14. #删除数据

16. 创建和操纵表

1. CREATE TABLE OrderItems
2. (
3. Order_num INTEGER NOT NULL,
4. Order_item INTEGER NOT NULL,
5. Prod_id CHAR(10) NOT NULL,
6. Quantity INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,
7. Item_price DECIMAL(8, 2) NOT NULL
8. );
9.  
10. ALTER TABLE Vendors
11. ADDvend_phone CHAR(20);
12. #给表增加一个名为vend_phone的列，其数据类型为CHAR
13.  
14. ALTER TABLE Vendors
15. DROP COLUMN vend_phone;
16. #该表中的某列
17.  
18. DROP TABLE CustCopy;
19. #删除表

17.高级SQL特性

主键：表中一列（或多个列）的值唯一标识表中的每一行。主键是一种特殊的约束，用来保证一列或一组列的值唯一标识表中的每一行。这方便直接或交互地处理表中的行。没有主键，要安全地UPDATE 或DELETE特定行而不影响其他行会非常困难。
①任意两行的主键值都不相同；
      ②每行都具有一个主键值（即列中不允许NULL值）
      ③包含主键值的列从不修改或更新。
      ④主键值不能重用

1. CREATE TABLE Vendors
2. (
3. Vend_id CHAR(10) NOT NULL PRIMARYKEY,
4. Vend_name CHAR(50) NOT NULL,
5. Vend_address CHAR(50) NULL,
6. Vend_city CHAR(5) NULL,
7. Vend_state CHAR(10) NULL,
8. Vend_zip CHAR(10) NULL,
9. Vend_country CHAR(50) NULL
10. );
11.  
12. ALTER TABLE Vendors
13. ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY (vend_id);

#给表vend_id 列定义添加关键字PRIMARYKEY, 使其成为主键