MySQL多表查询实例详解【链接查询、子查询等】

本文实例讲述了MySQL多表查询。分享给大家供大家参考，具体如下：

准备工作：准备两张表，部门表（department）、员工表（employee）

1. create table department(
2. id int,
3. name varchar(20)
4. );
5. create table employee(
6. id int primary key auto_increment,
7. name varchar(20),
8. sex enum('male','female') not null default 'male',
9. age int,
10. dep_id int
11. );
12.  

1. #插入数据
2. insert into department values
3. (200,'技术'),
4. (201,'人力资源'),
5. (202,'销售'),
6. (203,'运营');
7. insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
8. ('egon','male',18,200),
9. ('alex','female',48,201),
10. ('wupeiqi','male',38,201),
11. ('yuanhao','female',28,202),
12. ('nvshen','male',18,200),
13. ('xiaomage','female',18,204)
14. ;
15.  

1. # 查看表结构和数据
2. mysql> desc department;
3. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
4. | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
5. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
6. | id | int(11) | YES | | NULL | |
7. | name | varchar(20) | YES | | NULL | |
8. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
9. 2 rows in set (0.19 sec)
10.  

1. mysql> desc employee;
2. +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
3. | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
4. +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
5. | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
6. | name | varchar(20) | YES | | NULL | |
7. | sex | enum('male','female') | NO | | male | |
8. | age | int(11) | YES | | NULL | |
9. | dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
10. +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
11. 5 rows in set (0.01 sec)
12.  

1. mysql> select * from department;
2. +------+--------------+
3. | id | name |
4. +------+--------------+
5. | 200 | 技术 |
6. | 201 | 人力资源 |
7. | 202 | 销售 |
8. | 203 | 运营 |
9. +------+--------------+
10. 4 rows in set (0.02 sec)
11.  

1. mysql> select * from employee;
2. +----+----------+--------+------+--------+
3. | id | name | sex | age | dep_id |
4. +----+----------+--------+------+--------+
5. | 1 | egon | male | 18 | 200 |
6. | 2 | alex | female | 48 | 201 |
7. | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |
8. | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |
9. | 5 | nvshen | male | 18 | 200 |
10. | 6 | xiaomage | female | 18 | 204 |
11. +----+----------+--------+------+--------+
12. 6 rows in set (0.00 sec)
13.  

ps:观察两张表，发现department表中id=203部门在employee中没有对应的员工，发现employee中id=6的员工在department表中没有对应关系。

一多表链接查询

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

（1）先看第一种情况交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积.--->重复最多

1. mysql> select * from employee,department;
2. +----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
3. | id | name | sex | age | dep_id | id | name |
4. +----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
5. | 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
6. | 1 | egon | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
7. | 1 | egon | male | 18 | 200 | 202 | 销售 |
8. | 1 | egon | male | 18 | 200 | 203 | 运营 |
9. | 2 | alex | female | 48 | 201 | 200 | 技术 |
10. | 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 |
11. | 2 | alex | female | 48 | 201 | 202 | 销售 |
12. | 2 | alex | female | 48 | 201 | 203 | 运营 |
13. | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 200 | 技术 |
14. | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 |
15. | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 202 | 销售 |
16. | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 203 | 运营 |
17. | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 200 | 技术 |
18. | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 201 | 人力资源 |
19. | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 |
20. | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 203 | 运营 |
21. | 5 | nvshen | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
22. | 5 | nvshen | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
23. | 5 | nvshen | male | 18 | 200 | 202 | 销售 |
24. | 5 | nvshen | male | 18 | 200 | 203 | 运营 |
25. | 6 | xiaomage | female | 18 | 204 | 200 | 技术 |
26. | 6 | xiaomage | female | 18 | 204 | 201 | 人力资源 |
27. | 6 | xiaomage | female | 18 | 204 | 202 | 销售 |
28. | 6 | xiaomage | female | 18 | 204 | 203 | 运营 |
29.  

（2）内连接：只连接匹配的行，以双方为基准

1. #找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了匹配的结果
2. #department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
3. mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id;
4. +----+---------+------+--------+--------------+
5. | id | name | age | sex | name |
6. +----+---------+------+--------+--------------+
7. | 1 | egon | 18 | male | 技术 |
8. | 2 | alex | 48 | female | 人力资源 |
9. | 3 | wupeiqi | 38 | male | 人力资源 |
10. | 4 | yuanhao | 28 | female | 销售 |
11. | 5 | nvshen | 18 | male | 技术 |
12. +----+---------+------+--------+--------------+
13. 5 rows in set (0.00 sec)
14.  

1. #上述sql等同于
2. mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;
3.  

 （3）外链接之左连接：优先显示左表全部记录

1. #以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工
2. #本质就是：在内连接的基础上增加左边有，右边没有的结果
3. mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
4. +----+----------+--------------+
5. | id | name | depart_name |
6. +----+----------+--------------+
7. | 1 | egon | 技术 |
8. | 5 | nvshen | 技术 |
9. | 2 | alex | 人力资源 |
10. | 3 | wupeiqi | 人力资源 |
11. | 4 | yuanhao | 销售 |
12. | 6 | xiaomage | NULL |
13. +----+----------+--------------+
14. 6 rows in set (0.00 sec)
15.  

（4） 外链接之右连接：优先显示右表全部记录

1. #以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门
2. #本质就是：在内连接的基础上增加右边有，左边没有的结果
3. mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
4. +------+---------+--------------+
5. | id | name | depart_name |
6. +------+---------+--------------+
7. | 1 | egon | 技术 |
8. | 2 | alex | 人力资源 |
9. | 3 | wupeiqi | 人力资源 |
10. | 4 | yuanhao | 销售 |
11. | 5 | nvshen | 技术 |
12. | NULL | NULL | 运营 |
13. +------+---------+--------------+
14. 6 rows in set (0.00 sec)
15.  

（5） 全外连接：显示左右两个表全部记录(了解)

#外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接

语法：select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
       union all
      select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

1. mysql> select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
2. union
3. select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
4. ;
5. +------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
6. | id | name | sex | age | dep_id | id | name |
7. +------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
8. | 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
9. | 5 | nvshen | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
10. | 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 |
11. | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 |
12. | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 |
13. | 6 | xiaomage | female | 18 | 204 | NULL | NULL |
14. | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 运营 |
15. +------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
16. 7 rows in set (0.01 sec)
17.  
18. #注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
19.  

二、符合条件连接查询

以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25，即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门

1. select employee.name,department.name from employee inner join department
2. 　　on employee.dep_id = department.id
3. 　　where age > 25;
4.  

三、子查询

#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

（1）带in关键字的子查询

1. #查询平均年龄在25岁以上的部门名
2. select id,name from department
3. where id in
4. (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
5. # 查看技术部员工姓名
6. select name from employee
7. where dep_id in
8. (select id from department where name='技术');
9. #查看不足1人的部门名
10. select name from department
11. where id not in
12. (select dep_id from employee group by dep_id);
13.  

（2）带比较运算符的子查询

1. #比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
2. #查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
3. mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from employee);
4. +---------+------+
5. | name | age |
6. +---------+------+
7. | alex | 48 |
8. | wupeiqi | 38 |
9. +---------+------+
10. #查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
11.  

思路：

（1）先对员工表(employee)中的人员分组(group by)，查询出dep_id以及平均年龄。
(2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。
(3)最后再将employee员工的年龄是大于平均年龄的员工名字和年龄筛选。

1. mysql> select t1.name,t1.age from employee as t1
2. inner join
3. (select dep_id,avg(age) as avg_age from employee group by dep_id) as t2
4. on t1.dep_id = t2.dep_id
5. where t1.age > t2.avg_age;
6. +------+------+
7. | name | age |
8. +------+------+
9. | alex | 48 |
10.  

 (3)带EXISTS关键字的子查询

1. #EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False
2. #当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
3. #department表中存在dept_id=203，Ture
4. mysql> select * from employee where exists (select id from department where id=200);
5. +----+----------+--------+------+--------+
6. | id | name | sex | age | dep_id |
7. +----+----------+--------+------+--------+
8. | 1 | egon | male | 18 | 200 |
9. | 2 | alex | female | 48 | 201 |
10. | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |
11. | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |
12. | 5 | nvshen | male | 18 | 200 |
13. | 6 | xiaomage | female | 18 | 204 |
14. +----+----------+--------+------+--------+
15. #department表中存在dept_id=205，False
16. mysql> select * from employee where exists (select id from department where id=204);
17. Empty set (0.00 sec)
18.  

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