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【MySQL】锁之InnoDB

时间：2020-06-11来源：www.pcxitongcheng.com作者：电脑系统城

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

InnoDB行锁#

开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。

共享锁（S）：又称为读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。
排他锁（X）：又称为写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁（包括共享锁和排他锁），但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。

可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。

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共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE 排他锁（X) ：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE

对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；
对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；

行锁案例#

在测试前仍然准备相关测试表和数据，注意表的存储引擎为InnoDB：

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create table test_innodb_lock( id int(11), name varchar(16), sex varchar(1) )engine = innodb default charset=utf8; insert into test_innodb_lock values(11,'100','1'); insert into test_innodb_lock values(3,'3','1'); insert into test_innodb_lock values(4,'400','0'); insert into test_innodb_lock values(5,'500','1'); insert into test_innodb_lock values(6,'600','0'); insert into test_innodb_lock values(7,'700','0'); insert into test_innodb_lock values(8,'800','1'); insert into test_innodb_lock values(9,'900','1'); insert into test_innodb_lock values(1,'200','0'); create index idx_test_innodb_lock_id on test_innodb_lock(id); create index idx_test_innodb_lock_name on test_innodb_lock(name);

创建完成，我们看一下表结构和表数据，方便后面操作查看：

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mysql> desc test_innodb_lock; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | MUL | NULL | | | name | varchar(16) | YES | MUL | NULL | | | sex | varchar(1) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from test_innodb_lock; +------+------+------+ | id | name | sex | +------+------+------+ | 11 | 100 | 1 | | 3 | 3 | 1 | | 4 | 400 | 0 | | 5 | 500 | 1 | | 6 | 600 | 0 | | 7 | 700 | 0 | | 8 | 800 | 1 | | 9 | 900 | 1 | | 1 | 200 | 0 | +------+------+------+ 9 rows in set (0.00 sec)

行锁基本演示#

Session-1	Session-2
关闭自动提交功能	关闭自动提交功能
可以正常的查询出全部的数据	可以正常的查询出全部的数据
查询 id 为 3 的数据	查询 id 为 3 的数据
更新 id 为 3 的数据，但是不提交	更新id为3 的数据，处于等待状态
通过 commit，提交事务	解除阻塞，更新正常进行
以上，操作的都是同一行的数据，接下来，演示不同行的数据：
更新 id 为 3 数据，正常的获取到行锁，执行更新；	由于与Session-1 操作不是同一行，获取当前行锁，执行更新；

无索引行锁升级为表锁#

如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。

查看当前表的索引：

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show index from test_innodb_lock ;

接下来我们看一个例子，当索引失效的时候，行锁升级为表锁的过程：

Session-1	Session-2
关闭事务的自动提交	关闭事务的自动提交
执行更新语句	执行更新语句，但处于阻塞状态
提交事务	解除阻塞，执行更新成功
	执行提交操作

以上两个客户端对一行数据进行修改时，由于执行更新时，name字段本来为varchar类型，我们是作为int类型使用，存在类型转换，索引失效，最终行锁变为表锁，导致Session-2更新数据处于等待状态。

间隙锁的危害#

当我们用范围条件，而不是使用相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据进行加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做 "间隙（GAP）" ， InnoDB也会对这个 "间隙" 加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key锁）。

下面是一个间隙锁的案例：

Session-1	Session-2
关闭事务自动提交	关闭事务自动提交
根据 id 范围更新数据
	插入id为2的记录，出于阻塞状态
提交事务
	解除阻塞，执行插入操作
	提交事务