MySQL中特别实用的几种SQL语句送给大家

写SQL时，经常灵活运用一些SQL语句编写的技巧，可以大大简化程序逻辑。减少程序与数据库的交互次数，有利于数据库高可用性，同时也能显得你的SQL很牛B，让同事们眼前一亮。

实用的SQL

1.插入或替换

如果我们想插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就先删除原记录，再插入新记录。

情景示例：这张表存的每个客户最近一次交易订单信息，要求保证单个用户数据不重复录入，且执行效率最高，与数据库交互最少，支撑数据库的高可用。

此时，可以使用"REPLACE INTO"语句，这样就不必先查询，再决定是否先删除再插入。

•  "REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。
•  "REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。
•  "REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。 

注意事项：如下SQL所示，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。

1. -- 20点充值  
2. REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark)   
3.    VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '会员充值');  
4. -- 21点买皮肤  
5. REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark)   
6.    VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 21:00:00', '购买盲僧至高之拳皮肤'); 

若username='chenhaha'的记录不存在，REPLACE语句将插入新记录（首次充值），否则，当前username='chenhaha'的记录将被删除，然后再插入新记录。

id不要给具体值，不然会影响SQL执行，业务有特殊需求除外。

2.插入或更新

如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就更新该记录，此时，可以使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句：

情景示例：这张表存了用户历史充值金额，如果第一次充值就新增一条数据，如果该用户充值过就累加历史充值金额，需要保证单个用户数据不重复录入。

这时可以使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句。

注意事项：同上，"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。如下SQL所示，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。

1. -- 用户陈哈哈充值了30元买会员  
2. INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark)   
3.    VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '充会员')   
4.    ON DUPLICATE KEY UPDATE  total_amounttotal_amount=total_amount + 30, last_transTime='2020-06-11 20:00:20', last_remark ='充会员';  
5. -- 用户陈哈哈充值了100元买瞎子至高之拳皮肤  
6. INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark)   
7.    VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 20:00:20', '购买盲僧至高之拳皮肤')   
8.    ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amounttotal_amount=total_amount + 100, last_transTime='2020-06-11 21:00:00', last_remark ='购买盲僧至高之拳皮肤'; 

若username='chenhaha'的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，当前username='chenhaha'的记录将被更新，更新的字段由UPDATE指定。

3.插入或忽略

如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就啥事也不干直接忽略，此时，可以使用INSERT IGNORE INTO ...语句：情景很多，不再举例赘述。

注意事项：同上，"INSERT IGNORE INTO ..."语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。

1. -- 用户首次添加  
2. INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time)   
3.    VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 20:00:20');  
4. -- 二次添加，直接忽略  
5. INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time)   
6.    VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 21:00:20'); 

若username='chenhaha'的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，不执行任何操作。

4.SQL中的if-else判断语句

众所周知，if-else判断在任何地方都很有用，在SQL语句中，"CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END"语句可以用在增删改查各类语句中。

给个情景：妇女节大回馈，2020年注册的新用户，所有成年女性账号送10元红包，其他用户送5元红包，自动充值。

示例语句如下：

1. -- 送红包语句  
2. UPDATE users_info u   
3.     SET u.balance = CASE WHEN u.sex ='女' and u.age > 18 THEN u.balance + 10  
4.                          ELSE u.balance + 5 end   
5.                          WHERE u.create_time >= '2020-01-01' 

* 情景2：有个学生高考分数表，需要将等级列出来，650分以上是重点大学，600-650是一本，500-600分是二本，400-500是三本，400以下大专；

原测试数据如下：

查询语句：

1. SELECT *,case when total_score >= 650  THEN '重点大学'   
2.               when total_score >= 600 and total_score <650 THEN '一本'  
3.               when total_score >= 500 and total_score <600 THEN '二本'  
4.               when total_score >= 400 and total_score <500 THEN '三本'    
5.               else '大专' end as status_student   
6.               from student_score; 

5.指定数据快照或备份

如果想要对一个表进行快照，即复制一份当前表的数据到一个新表，可以结合CREATE TABLE和SELECT：

1. -- 对class_id=1（一班）的记录进行快照，并存储为新表students_of_class1:  
2. CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM student WHERE class_id=1; 

新创建的表结构和SELECT使用的表结构完全一致。

6.写入查询结果集

如果查询结果集需要写入到表中，可以结合INSERT和SELECT，将SELECT语句的结果集直接插入到指定表中。

例如，创建一个统计成绩的表statistics，记录各班的平均成绩：

1. CREATE TABLE statistics (  
2.     id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
3.     class_id BIGINT NOT NULL,  
4.     average DOUBLE NOT NULL,  
5.     PRIMARY KEY (id)  
6. );  

然后，我们就可以用一条语句写入各班的平均成绩：

1. INSERT INTO statistics (class_id, average) SELECT class_id, AVG(score) FROM students GROUP BY class_id; 

确保INSERT语句的列和SELECT语句的列能一一对应，就可以在statistics表中直接保存查询的结果：

1. SELECT * FROM statistics;  

1. +----+----------+--------------+  
2. | id | class_id | average      |  
3. +----+----------+--------------+  
4. |  1 |        1 |        475.5 |  
5. |  2 |        2 | 473.33333333 |  
6. |  3 |        3 | 488.66666666 |  
7. +----+----------+--------------+  
8. 3 rows in set (0.00 sec) 

7.强制使用指定索引

在查询的时候，数据库系统会自动分析查询语句，并选择一个最合适的索引。但是很多时候，数据库系统的查询优化器并不一定总是能使用最优索引。如果我们知道如何选择索引，可以使用FORCE INDEX强制查询使用指定的索引。例如：

1. SELECT * FROM students FORCE INDEX (idx_class_id) WHERE class_id = 1 ORDER BY id DESC; 

指定索引的前提是索引idx_class_id必须存在。

心得体会： 

MySQL路漫漫，其修远兮。永远不要眼高手低，一起加油，希望本文能对你有所帮助。