golang实现redis的延时消息队列功能示例

前言

在学习过程中发现redis的zset还可以用来实现轻量级的延时消息队列功能，虽然可靠性还有待提高，但是对于一些对数据可靠性要求不那么高的功能要求完全可以实现。本次主要采用了redis中zset中的zadd, zrangebyscore 和 zdel来实现一个小demo。

提前准备 安装redis， redis-go

因为用的是macOS， 直接

1. $ brew install redis
2. $ go get github.com/garyburd/redigo/redis

又因为比较懒，生成任务的唯一id时，直接采用了bson中的objectId，所以：

1. $ go get gopkg.in/mgo.v2/bson

唯一id不是必须有，但如果之后有实际应用需要携带，便于查找相应任务。

生产者

通过一个for循环生成10w个任务, 每一个任务有不同的时间

1. func producer() {
2. count := 0
3. //生成100000个任务
4. for count < 100000 {
5. count++
6. dealTime := int64(rand.Intn(5)) + time.Now().Unix()
7. uuid := bson.NewObjectId().Hex()
8. redis.Client.AddJob(&job.JobMessage{
9. Id: uuid,
10. DealTime: dealTime,
11. }, + int64(dealTime))
12. }
13. }
14.  

其中AddJob函数在另一个包中, 将上一个函数中随机生成的时间作为需要处理的时间戳.

1. // 添加任务
2. func (client *RedisClient) AddJob(msg *job.JobMessage, dealTime int64) {
3. conn := client.Get()
4. defer conn.Close()
5.  
6. key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
7. conn.Do("zadd", key, dealTime, util.JsonEncode(msg))
8. }
9.  

消费者

消费者处理流程分为两个步骤：

• 获取小于等于当前时间戳的任务
• 通过删除当前任务来判断谁获得了当前任务

因为在获取小于等于当前时间戳的任务时，可能有多个go routine同时读到了当前任务，而只有一个任务可以来处理当前任务。因此我们需要通过一个方案来判断究竟由谁来处理这个任务（当然如果只有一个消费者可以读到就直接处理）：这个时候可以通过redis的删除操作来获取，因为删除指定value时只有成功的操作才会返回不为0，所以我们可以认为删除当前队列成功的那个go routine拿到了当前的任务。

下面是代码：

1. // 消费者
2. func consumer() {
3. // 启动10个go routine一起去拿
4. count := 0
5. for count < 10 {
6. go func() {
7. for {
8. jobs := redis.Client.GetJob()
9. if len(jobs) <= 0 {
10. time.Sleep(time.Second * 1)
11. continue
12. }
13. currentJob := jobs[0]
14. // 如果当前抢redis队列成功，
15. if redis.Client.DelJob(currentJob) > 0 {
16. var jobMessage job.JobMessage
17. util.JsonDecode(currentJob, &jobMessage) //自定义的json解析函数
18. handleMessage(&jobMessage)
19. }
20.  
21. }
22.  
23. }()
24. count++
25. }
26. }
27.  
28. // 处理任务用函数
29. func handleMessage(msg *job.JobMessage) {
30. fmt.Printf("deal job: %s, require time: %d \n", msg.Id, msg.DealTime)
31. go func() {
32. countChan <- true
33. }()
34. }

redis部分的代码，获取任务和删除任务

1. // 获取任务
2. func (client *RedisClient) GetJob() []string {
3. conn := client.Get()
4. defer conn.Close()
5.  
6. key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
7. timeNow := time.Now().Unix()
8. ret, err := redis.Strings(conn.Do("zrangebyscore", key, 0, timeNow, "limit", 0, 1))
9. if err != nil {
10. panic(err)
11. }
12. return ret
13. }
14.  
15. // 删除当前任务， 用来判断是否抢到了当前任务
16. func (client *RedisClient) DelJob(value string) int {
17. conn := client.Get()
18. defer conn.Close()
19.  
20. key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
21. ret, err := redis.Int(conn.Do("zrem", key, value))
22. if err != nil {
23. panic(err)
24. }
25. return ret
26. }
27.  

代码大抵如此。最后跑起来之后，大概每3-4秒钟能够处理掉1w个任务，速度上确实是...

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。