异步redis队列实现 数据入库的方法
时间:2019-12-04来源:系统城作者:电脑系统城
业务需求
app客户端向服务端接口发送来json 数据 每天 发一次 清空缓存后会再次发送
出问题之前业务逻辑:
php 接口 首先将 json 转为数组 去重 在一张大表中插入不存在的数据
该用户已经存在 和新增的id
入另一种详情表
问题所在:
当用户因特殊情况清除缓存 导致app 发送json串 入库并发高 导致CPU 暴增到88% 并且居高不下
优化思路:
1、异步队列处理
2、redis 过滤(就是只处理当天第一次请求)
3、redis 辅助存储app名称(验证过后批量插入数据app名称表中)
4、拼接插入的以及新增的如详细表中
解决办法:
1、接口修改 redis 过滤 + 如list队列 并将结果存入redis中
首先 redis将之前的历史数据放在redis 哈希里面 中文为键名 id 为键值
- <?php
- /**
- * Created by haiyong.
- * User: jia
- * Date: 2017/9/18
- * Time: 20:06
- */
- namespace App\Http\Controllers\App;
-
-
- use App\Http\Controllers\Controller;
- use Illuminate\Http\Request;
- use Illuminate\Support\Facades\DB;
- use Illuminate\Support\Facades\Redis;
-
- class OtherAppController extends Controller{
-
- /**
- * app应用统计接口
- * @param Request $request
- * @return string
- */
- public function appTotal(Request $request)
- {
- // //历史数据入库
- //$redis = Redis::connection('web_active');
- // $app_name = DB::connection('phpLog')->table('app_set_name')->where("appName", '<>', ' ')->lists('id', 'appName');
- // $str = '';
- // foreach ($app_name as $key => $val) {
- // $str.= "{$val} {$key} ";
- // }
- // $redis->hmset('app_name', $app_name);
- // echo $str;exit;
- $result = $request->input('res');
- $list = json_decode($result, true);
- if (empty ($list) || !is_array($list)) {
- return json_encode(['result' => 'ERROR', 'msg' => 'parameter error']);
- }
- $data['uid'] = isset($list['uid']) ? $list['uid'] : '20001' ;
- $data['time'] = date('Y-m-d');
- $redis_key = 'log_app:'.$data['time'];
- //redis 过滤
- $redis = Redis::connection('web_active');
- //redis 键值过期设置
- if (empty($redis->exists($redis_key))) {
- $redis->hset($redis_key, 1, 'start');
- $redis->EXPIREAT($redis_key, strtotime($data['time'].'+2 day'));
- }
- //值确定
- if ($redis->hexists($redis_key, $data['uid'])) {
- return json_encode(['result' => 'SUCCESS']);
- } else {
- //推入队列
- $redis->hset($redis_key, $data['uid'], $result);
- $redis->rpush('log_app_list', $data['time'] . ':' . $data['uid']);
- return json_encode(['result' => 'SUCCESS']);
- }
- }
- }
2、php 脚本循环 监控redis 队列 执行逻辑 防止内存溢出
mget 获取该用户的app id 不存在就会返回null
通过判断null 运用redis 新值作为自增id指针 将null 补齐 之后批量入mysql 并跟新redis 哈希 和指针值 并入库 详情表
- <?php
-
- namespace App\Console\Commands;
-
- use Illuminate\Console\Command;
- use Illuminate\Support\Facades\Redis;
- use Illuminate\Support\Facades\DB;
- use Illuminate\Support\Facades\Storage;
-
- class AppTotal extends Command
- {
- /**
- * The name and signature of the console command.
- *
- * @var string
- */
- protected $signature = 'AppTotal:run';
-
- /**
- * The console command description.
- *
- * @var string
- */
- protected $description = 'Command description';
-
- /**
- * Create a new command instance.
- *
- * @return void
- */
- public function __construct()
- {
- parent::__construct();
- }
-
- /**
- * Execute the console command.
- *
- * @return mixed
- */
- public function handle()
- {
- //历史数据入库
- // $redis = Redis::connection('web_active');
- // $app_name = DB::connection('phpLog')->table('app_set_name')->where("appName", '<>', ' ')->lists('id', 'appName');
- // $redis->hmset('app_name', $app_name);
- // exit;
- while(1) {
- $redis = Redis::connection('web_active');
- //队列名称
- $res = $redis->lpop('log_app_list');
- //开关按钮
- $lock = $redis->get('log_app_lock');
- if (!empty($res)) {
- list($date,$uid) = explode(':',$res);
- $result = $redis->hget('log_app:'.$date, $uid);
- if (!empty($result)) {
- $table_name = 'app_total'.date('Ym');
- $list = json_decode($result, true);
- $data['uid'] = isset($list['uid']) ? $list['uid'] : '20001' ;
- $data['sex'] = isset($list['sex']) ? $list['sex'] : '' ;
- $data['device'] = isset($list['device']) ? $list['device'] : '' ;
- $data['appList'] = isset($list['list']) ? $list['list'] : '' ;
- //数据去重 flip比unique更节约性能
- $data['appList'] = array_flip($data['appList']);
- $data['appList'] = array_flip($data['appList']);
- $data['time'] = date('Y-m-d');
- //app应用过滤
- $app_res = $redis->hmget('app_name', $data['appList']);
- //新增加app数组
- $new_app = [];
- //mysql 入库数组
- $mysql_new_app = [];
- //获取当前redis 自增指针
- $total = $redis->get('app_name_total');
- foreach ($app_res as $key =>& $val) {
- if (is_null($val)) {
- $total += 1;
- $new_app[$data['appList'][$key]] = $total;
- $val = $total;
- array_push($mysql_new_app,['id' => $total, 'appName'=> $data['appList'][$key]]);
- }
- }
- if (count($new_app)){
- $str = "INSERT IGNORE INTO app_set_name (id,appName) values";
- foreach ($new_app as $key => $val) {
- $str.= "(".$val.",'".$key."'),";
- }
- $str = trim($str, ',');
- //$mysql_res = DB::connection('phpLog')->table('app_set_name')->insert($mysql_new_app);
- $mysql_res = DB::connection('phpLog')->statement($str);
- if ($mysql_res) {
- // 设置redis 指针
- $redis->set('app_name_total', $total);
- // redis 数据入库
- $redis->hmset('app_name', $new_app);
- }
- }
- // 详情数据入库
- $data['appList'] = implode(',', $app_res);
- //app统计入库
- DB::connection('phpLog')->statement("INSERT IGNORE INTO ".$table_name." (uid,sex,device,`time`,appList)
- values('".$data['uid']."',".$data['sex'].",'".$data['device']."','".$data['time']."','".$data['appList']."')");
- //log 记录 当文件达到123MB的时候产生内存保错 所有这个地方可是利用日志切割 或者 不写入 日志
- Storage::disk('local')->append(DIRECTORY_SEPARATOR.'total'.DIRECTORY_SEPARATOR.'loaAppTotal.txt', date('Y-m-d H:i:s').' success '.$result."\n");
- } else {
- Storage::disk('local')->append(DIRECTORY_SEPARATOR.'total'.DIRECTORY_SEPARATOR.'loaAppTotal.txt', date('Y-m-d H:i:s').' error '.$result."\n");
- }
- }
- //执行间隔
- sleep(1);
- //结束按钮
- if ($lock == 2) {
- exit;
- }
- //内存检测
- if(memory_get_usage()>1000*1024*1024){
- exit('内存溢出');//大于100M内存退出程序,防止内存泄漏被系统杀死导致任务终端
- }
- }
- }
- }
3、执定 定时任务监控脚本执行情况
- crontab -e
-
- /2 * * * * /bin/bash /usr/local/nginx/html/test.sh 1>>/usr/local/nginx/html/log.log 2>&1
test.sh 内容 (查看执行命令返回的进程id 如果没有就执行命令开启)
- #!/bin/bash
- alive=`ps -ef | grep AppTotal | grep -v grep | awk '{print $2}'`
- if [ ! $alive ]
- then
- /usr/local/php/bin/php /var/ms/artisan AppTotal:run > /dev/null &
- fi
记得授权哦 chmod +x test.sh
笔者用的laravel 框架 将命令激活丢入后台
执行命令
- /usr/local/php/bin/php /var/ms/artisan AppTotal:run > /dev/null &
完事直接 ctrl -c 结束就行 命令以在后台运行 可以用shell 中的命令查看进程id
这样就实现队列异步入库
还有很多问题需要优化!!大致功能已经实现!!!!!!
优化完成后cpu
以上这篇异步redis队列实现 数据入库的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
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