时间:2023-11-01来源:系统城装机大师作者:佚名
最近遇到一个比较紧急的任务,要求统计在线用户,目的是配合性能测评,要求证明自己系统的在线用户能够达标,不过系统因为历史原因,并没有这个功能,所以只能去springSession官网和网上搜资料,想到通过统计redis里缓存的数据
因为系统原先的逻辑是使用Spring Session加上Redis做的会话共享实现的单点登录,登录之后会在session设置一个key值表示用户已经登录过,同时重写HttpServletRequestWrapper 设置remoteUser数据值
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class RemoteUserRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper { String userCode; RemoteUserRequestWrapper(HttpServletRequest request) { super (request); this .userCode = (String) request.getSession() .getAttribute(org.apache.commons.lang3.StringUtils.isBlank(sessionKeyName)?DEFAULT_SESSION_KEY_NAME:sessionKeyName); } @Override public String getRemoteUser() { return userCode; } } |
Spring Session缓存在redis里的数据
这个ssoLoginUser
key是自己登录时候设置的,根据业务修改,经过测试,在登出系统时候,session设置过期获取removeAttribute不能清redis里的key数据,所以只能在登出系统逻辑加上:
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Set<String> keys = RedisUtils.redisTemplate.keys( "spring:session:sessions:*" ); for (String key : keys){ if (key.indexOf( "expires" )==- 1 ){ String s = (String)RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().get(key, "sessionAttr:ssoLoginUser" ); if (request.getRemoteUser().equals(s)) { logger.info( "loginusername:{}" ,s) RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().delete(key, "sessionAttr:ssoLoginUser" ); } } } |
进行数据统计:
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List<Map<String,Object>> list = new ArrayList<Map<String, Object>>(); List<Map<String,Object>> data = new ArrayList<Map<String, Object>>(); Set<String> keys = redisTemplate.keys( "spring:session:sessions:*" ); for (String key : keys){ if (key.indexOf( "expires" )==- 1 ){ String s = (String)redisTemplate.opsForHash().get(key, "sessionAttr:ssoLoginUser" ); if (StringUtils.isNotBlank(s)) { System.out.println(s); Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>( 16 ); map.put( "usercode" , s); list.add(map); } } } return list; |
pom.xml:
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< dependency > < groupId >org.springframework.session</ groupId > < artifactId >spring-session-data-redis</ artifactId > < version >1.2.2.RELEASE</ version > < type >pom</ type > </ dependency > < dependency > < groupId >biz.paluch.redis</ groupId > < artifactId >lettuce</ artifactId > < version >3.5.0.Final</ version > </ dependency > |
RedisUtils.java:
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package com.common.utils.redis; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.web.context.ContextLoader; import org.springframework.web.context.WebApplicationContext; import java.util.Collection; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class RedisUtils { private RedisUtils() { } @SuppressWarnings ( "unchecked" ) public static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext().getBean(RedisTemplate. class ); /** * 设置有效时间 * * @param key Redis键 * @param timeout 超时时间 * @return true=设置成功;false=设置失败 */ public static boolean expire( final String key, final long timeout) { return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS); } /** * 设置有效时间 * * @param key Redis键 * @param timeout 超时时间 * @param unit 时间单位 * @return true=设置成功;false=设置失败 */ public static boolean expire( final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) { Boolean ret = redisTemplate.expire(key, timeout, unit); return ret != null && ret; } /** * 删除单个key * * @param key 键 * @return true=删除成功;false=删除失败 */ public static boolean del( final String key) { redisTemplate.delete(key); return true ; } /** * 删除多个key * * @param keys 键集合 * @return 成功删除的个数 */ public static long del( final Collection<String> keys) { redisTemplate.delete(keys); return 0 ; } /** * 存入普通对象 * * @param key Redis键 * @param value 值 */ public static void set( final String key, final Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 1 , TimeUnit.MINUTES); } // 存储普通对象操作 /** * 存入普通对象 * * @param key 键 * @param value 值 * @param timeout 有效期,单位秒 */ public static void set( final String key, final Object value, final long timeout) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS); } /** * 获取普通对象 * * @param key 键 * @return 对象 */ public static Object get( final String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } // 存储Hash操作 /** * 往Hash中存入数据 * * @param key Redis键 * @param hKey Hash键 * @param value 值 */ public static void hPut( final String key, final String hKey, final Object value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value); } /** * 往Hash中存入多个数据 * * @param key Redis键 * @param values Hash键值对 */ public static void hPutAll( final String key, final Map<String, Object> values) { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, values); } /** * 获取Hash中的数据 * * @param key Redis键 * @param hKey Hash键 * @return Hash中的对象 */ public static Object hGet( final String key, final String hKey) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, hKey); } /** * 获取多个Hash中的数据 * * @param key Redis键 * @param hKeys Hash键集合 * @return Hash对象集合 */ public static List<Object> hMultiGet( final String key, final Collection<Object> hKeys) { return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys); } // 存储Set相关操作 /** * 往Set中存入数据 * * @param key Redis键 * @param values 值 * @return 存入的个数 */ public static long sSet( final String key, final Object... values) { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); return count == null ? 0 : count; } /** * 删除Set中的数据 * * @param key Redis键 * @param values 值 * @return 移除的个数 */ public static long sDel( final String key, final Object... values) { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count == null ? 0 : count; } // 存储List相关操作 /** * 往List中存入数据 * * @param key Redis键 * @param value 数据 * @return 存入的个数 */ public static long lPush( final String key, final Object value) { Long count = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return count == null ? 0 : count; } /** * 往List中存入多个数据 * * @param key Redis键 * @param values 多个数据 * @return 存入的个数 */ public static long lPushAll( final String key, final Collection<Object> values) { Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values); return count == null ? 0 : count; } /** * 往List中存入多个数据 * * @param key Redis键 * @param values 多个数据 * @return 存入的个数 */ public static long lPushAll( final String key, final Object... values) { Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values); return count == null ? 0 : count; } /** * 从List中获取begin到end之间的元素 * * @param key Redis键 * @param start 开始位置 * @param end 结束位置(start=0,end=-1表示获取全部元素) * @return List对象 */ public static List<Object> lGet( final String key, final int start, final int end) { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } } |
ok,本博客只能学习参考,因为只是要给客户一些在线用户的证明而已,这个临时的统计不能用于生产,要做比较齐全的在线用户统计,需要花多点时间,有问题希望能指出。ok,简单记录一下,方便之后自己回顾
到此这篇关于SpringSession通过Redis统计在线用户数量的文章就介绍到这了
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