时间:2023-11-01来源:系统城装机大师作者:佚名
分析以下代码存在什么问题:
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// 分布式锁服务 public interface RedisLockService { // 获取锁 public boolean getLock(String key); // 释放锁 public boolean releaseLock(String key); } // 业务服务 public class BizService { @Resource private RedisLockService redisLockService; public void bizMethod(String bizId) { try { // 获取锁 if (redisLockService.getLock(bizId)) { // 业务重复校验 if (!bizValidate(bizId)) { throw new BizException(ErrorBizCode.REPEATED); } // 执行业务 return doBusiness(); } // 获取锁失败 throw new BizException(ErrorBizCode.GET_LOCK_ERROR); } finally { // 释放锁 redisLockService.releaseLock(bizId); } } } |
上述代码看似没问题,实则隐藏大问题。问题在于释放锁时没有校验当前线程是否拿到锁:
解决方案是在确认获取锁成功后才允许释放锁:
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public class BizService { @Resource private RedisLockService redisLockService; public void bizMethod(String bizId) { boolean getLockSuccess = false ; try { // 尝试获取锁 getLockSuccess = redisLockService.getLock(bizId); // 获取锁成功 if (getLockSuccess) { // 业务重复校验 if (!bizValidate(bizId)) { throw new BizException(ErrorBizCode.REPEATED); } // 执行业务 return doBusiness(); } // 获取锁失败 throw new BizException(ErrorBizCode.GET_LOCK_ERROR); } finally { // 获取锁成功才允许释放锁 if (getLockSuccess) { redisLockService.releaseLock(bizId); } } } } |
第二个问题是Redis还存在内存清理机制,可能会导致分布式锁失效。
(1) 定期删除
Redis定时检查哪些key已经过期,发现过期则删除
(2) 惰性删除
如果key非常多,定期删除会非常消耗资源,所以引入惰性删除策略
如果Redis访问key时发现已经过期则直接删除
当内存不足时Redis会选择一些元素进行删除:
no-enviction
禁止驱逐数据,新写入操作会报错
volatile-lru
从已设置过期时间的数据集选择最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl
从已设置过期时间的数据集选择将要过期的数据淘汰
volatile-random
从已设置过期时间的数据集选择任意的数据淘汰
allkeys-lru
从数据集选择最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random
从数据集选择任意的数据淘汰
至少存在两种场景导致分布式锁失效问题:
allkeys-lru
或者allkeys-random
回收策略导致锁失效通用方案是在数据库层保护,例如库存扣减业务在数据库层用乐观锁,原理参看《MySQL乐观锁扣减库存原理图解》这篇文章。
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udpate goods set stock = stock - #{acquire} where sku_id = #{skuId} and stock - #{acquire} >= 0 |
到此这篇关于Redis分布式锁一定要避开的两个坑的文章就介绍到这了
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