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手把手教你使用redis实现排行榜功能

时间:2023-11-01来源:系统城装机大师作者:佚名

一、需求背景

最近项目需要做排行榜功能,实现员工邀请用户注册排行榜,要求是实时更新,查询要快。员工所属支行、二级行、省行,界面要根据条件显示排名数据。效果如下图所示:

原型图展示比较随意,用excel随便写了一下,凑合着看。

二、实现思路  

1、利用数据库

建一张统计表,字段包括:邀请人、邀请人所属支行、邀请人所属二级行、被邀请人、注册时间等关键信息,用于sql统计排名,根据条件使用group by相关字段,比较简单,这个大家应该清楚。

数据量小,统计效率还可以。但是支行下有十几万员工,一个员工邀请10个就百万数据,如果更多,数据就更大了,统计效率不高。下面重点讨论用第二种方式实现。

2、利用redis

我们都知道redis基于内存实现的,查询效率极高,且支持多种数据类型,其中zset是本次实现功能的关键。

  • ZSet也是String类型元素的集合,且不允许重复的成员;
  • 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数,刚好也是我们需要的邀请用户数;
  • 通过分数来为集合中的成员进行排序。ZSet的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复;

基于上面的特性,满足我们本次的需求。好了,说了一大堆废话,下面将进入正题。

首先,捋一下查询条件,根据前面的效果图,可以看出有以下几种情况:

  1. 二级行的全部排名以及日周月榜排名
  2. 支行在省行的全部排名以及日周月榜排名
  3. 支行在二级行的全部排名以及日周月榜排名
  4. 员工在省行的全部排名以及日周月榜排名
  5. 员工在二级行的全部排名以及日周月榜排名
  6. 员工在支行的全部排名以及日周月榜排名

基于redis的Zset函数incrementScore,我们很快就能发现,其实实现各个排名,只要把key规定好即可,例如:

  • 员工在省行的全部排名key,可以设置为 rank:employee:省行
  • 员工在省行的日排行榜key,可以设置为 rank:emploee:省行:当天日期

下面我们来实现其中的上面的两个排行:

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String key = "rank:employee:广东省";
redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "张三", 10);
redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "李四", 8);
redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "王五", 5);

执行完后,redis会保存为如下数据:

 这样的话,有了上面的数据,可以用redis的提供的函数把排行榜查出来,代码如下:

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String key = "rank:employee:广东省";
Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> set = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, 0, -1);
JSONArray jsonArray = JSONObject.parseArray(JSONObject.toJSONString(set));
for(int i = 0, size = jsonArray.size(); i < size; i++) {
    JSONObject o = JSONObject.parseObject(jsonArray.get(i).toString());
    System.out.println("员工:" + o.getString("value") + ", 邀请人数:" + o.getLongValue("score"));
}

reverseRangeWithScores方法接收三个参数,第一个是key,后面两个是分页查询,起始是从0开始,-1表示全部,如果设置为0,4,那么就是查询前5条记录,查出结果如下:

以上就实现了员工在省行的排名。类似的,员工要实现在省行的日榜,代码如下:

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String key = "rank:employee:广东省:2022-09-01";
redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "张三", 10);
redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "李四", 8);
redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "王五", 5);

 执行完后,redis会保存为如下数据(这里我多设置了前一天的数据):

一样的,用 reverseRangeWithScores方法可以把上面的结果查出来。

至于周榜、月榜,可以把每一天的数据累加起来,再做个排名,redis已经帮我们实现了这个功能,代码如下:

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Date date = DateUtil.date();
//获取本周的第一天
DateTime beginOfWeek = DateUtil.beginOfWeek(date);
//到今天一共有几天
long diffDay = DateUtil.between(date, beginOfWeek, DateUnit.DAY) + 1;
  
List<String> keys = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < diffDay; i++) {
    //把需要查询的天数放一起
    keys.add("rank:employee:广东省:" + DateUtil.formatDate(DateUtil.offsetDay(beginOfWeek, i)));
}
  
//redis使用unionAndStore做合并,将结果集放在另一个的key,也就是第三个参数
redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore("weekRank", keys, "employeeRankWeek");
  
//查询结果集用employeeRankWeek这个key
Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> set = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores("employeeRankWeek", 0, -1);
JSONArray jsonArray = JSONObject.parseArray(JSONObject.toJSONString(set));
for(int i = 0, size = jsonArray.size(); i < size; i++) {
    JSONObject o = JSONObject.parseObject(jsonArray.get(i).toString());
    System.out.println("员工:" + o.getString("value") + ", 本周邀请人数:" + o.getLongValue("score"));
}

注意代码里面说的,redis会把结果合并到另一个key,在redis上也可以看到,如下图:

查出来的结果如下图:

其实我们会发现,本周榜、本月榜无需保存每一天的数据,只要把key设置为本周或本月的第一天就可以,因为添加数据的那一刻就知道是哪一周或哪月了。

例如:key = rank:employee:广东省:2022-08-29,8月29日是本周的第一天,无论你在接下来一周内邀请多少人,都是在本周内完成的,在这个基础上累加邀请数量即可。本月榜的逻辑也是一样。

查询的时候,获取当前时间本周或本月的第一天,就可以实现本周、本月排行了。

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String key = "rank:employee:广东省";
Date date = DateUtil.date();
  
String week = DateUtil.formatDate(DateUtil.beginOfWeek(date));
String month = DateUtil.formatDate(DateUtil.beginOfMonth(date));
  
//周榜
redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key+":week:"+week, "张三", 17);
//月榜
redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key+":month:"+month, "张三", 17);

当然了,如果要查询历史的排行,这种设计就满足不了了,还是要保存每天的数据才行。

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