Linux系统使用Docker开发Django项目教程(4)

　　同样，这创造了五项服务，都在不同的容器中运行：

　　$ docker-compose ps

　　Name Command State Ports

　　----------------------------------------------------------------------------------------------

　　dockerizingdjango_data_1 /docker-entrypoint.sh true Up 5432/tcp

　　dockerizingdjango_nginx_1 /usr/sbin/nginx Up 0.0.0.0:80-》80/tcp

　　dockerizingdjango_postgres_1 /docker-entrypoint.sh postgres Up 0.0.0.0:5432-》5432/tcp

　　dockerizingdjango_redis_1 /entrypoint.sh redis-server Up 0.0.0.0:6379-》6379/tcp

　　dockerizingdjango_web_1 /usr/local/bin/gunicorn do 。。. Up 8000/tcp

　　要查看哪些环境变量可用于 Web 服务，运行：

　　$ docker-compose run web env

　　要查看日志，运行：

　　$ docker-compose logs

　　您也可以进入 Postgres Shell - - 因为我们已经通过 docker-compose.yml 文件设置在数据库中通过添加用户/角色，端口转发到主机环境中：

　　$ psql -h 192.168.99.100 -p 5432 -U postgres --password

　　准备部署？先停止运行 docker-compose stop，然后让我们的应用程序在云中运行！

　　部署

　　与我们在本地运行应用程序一样，我们现在可以 push 到与 Docker Machine 环境完全相同的云托管服务提供商。现在让我们部署到 Digital Ocean 中。

　　您注册 Digital Ocean 之后，产生个人访问令牌 「Personal Access Token」，然后运行以下命令：

　　$ docker-machine create \

　　-d digitalocean \

　　--digitalocean-access-token=ADD_YOUR_TOKEN_HERE \

　　Production

　　这将需要几分钟时间来提供 droplet ， 并设置一个新的 Docker Machine 产品环境：

　　INFO［0000］ Creating SSH key.。。

　　INFO［0001］ Creating Digital Ocean droplet.。。

　　INFO［0133］ “production” has been created and is now the active machine.

　　INFO［0133］ To point your Docker client at it， run this in your shell： eval “$（docker-machine env production）”

　　现在我们有两台机器运行，一是在本地，一个在 Digital Ocean：

　　$ docker-machine ls

　　NAME ACTIVE DRIVER STATE URL

　　dev * virtualbox Running tcp://192.168.99.100:2376

　　production digitalocean Running tcp://104.131.107.8:2376

　　设置 production 为激活机器并加载 Docker 环境到 shell：

　　$ docker-machine active production

　　$ eval “$（docker-machine env production）”

　　最后，让我们在云上再次构建 Django 的应用程序。这时候我们就需要使用一个稍微不同的 Docker Compose 文件，不需要安装在容器里。为什么呢？因为容器本身非常适合本地开发，这样我们可以更新「Web」目录的本地代码，并且更改代码立刻对容器产生影响。在生 产中，很明显没有这个必要。

　　$ docker-compose build

　　$ docker-compose up -d -f production.yml

　　$ docker-compose run web /usr/local/bin/python manage.py migrate

　　获取与 Digital Ocean 帐户相关联的 IP 地址，并在浏览器中查看它。如果一切顺利，你应该可以看到你的应用程序在运行。

　　以上就是Linux系统使用Docker开发Django项目教程了，配置完Docker后就可以在Docker上面轻松地进行Django项目开发了。