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mysql正则表达式(regexp和rlike)的搜索功能实例分析

时间:2020-02-04来源:电脑系统城作者:电脑系统城

本文实例讲述了mysql正则表达式(regexp和rlike)的搜索功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

我们知道正则表达式是描述搜索模式的特殊字符串。 它是一个强大的工具,为我们提供一种简洁灵活的方法来识别基于模式的文本字符,例如字符,单词等。例如,我们可以使用正则表达式来搜索电子邮件,IP地址,电话号码,社会安全号码或具有特定模式的任何内容。正则表达式可以由正则表达式处理器解释的自己的语法,正则表达式广泛应用于从编程语言到数据库(包括MySQL)大部分平台。使用正则表达式的优点是,不限于在like运算符中基于具有百分号(%)和下划线(_)的固定模式搜索字符串。 使用正则表达式,有更多的元字符来构造灵活的模式。

了解了这些我们是不是想要来试试水呢???废话不多说,MySQL允许使用REGEXP运算符在SQL语句中匹配模式,所以,我们来看下,正则再where子句中的语法格式:


 
  1. SELECT
  2. column_list
  3. FROM
  4. table_name
  5. WHERE
  6. string_column REGEXP pattern;
  7.  

这条sql中执行string_column与模式pattern匹配,如果string_column中的值与模式pattern匹配,则WHERE子句中的表达式将返回1,否则返回0。如果string_column或pattern为NULL,则结果为NULL。除了REGEXP运算符之外,可以使用RLIKE运算符,这是REGEXP运算符的同义词。其中,REGEXP运算符的否定形式是NOT REGEXP。

完事我们来看个实例哈,假设想找出名字以字母A,B或C开头的产品。可以使用select语句中的正则表达式如下:


 
  1. SELECT
  2. productname
  3. FROM
  4. products
  5. WHERE
  6. productname REGEXP '^(A|B|C)'
  7. ORDER BY productname;
  8.  

执行上面查询语句,得到以下结果:


 
  1. +--------------------------------+
  2. | productname |
  3. +--------------------------------+
  4. | America West Airlines B757-200 |
  5. | American Airlines: B767-300 |
  6. | American Airlines: MD-11S |
  7. | ATA: B757-300 |
  8. | Boeing X-32A JSF |
  9. | Collectable Wooden Train |
  10. | Corsair F4U ( Bird Cage) |
  11. +--------------------------------+
  12. 7 rows in set
  13.  

该模式允许查询名称以A,B或C开头的产品,其中字符^表示从字符串的开头匹配,完事字符|如果无法匹配,则搜索替代方法。下表说明了正则表达式中一些常用的元字符和构造:

 

元字符 行为
^ 匹配搜索字符串开头处的位置
$ 匹配搜索字符串末尾的位置
. 匹配任何单个字符
[…] 匹配方括号内的任何字符
[^…] 匹配方括号内未指定的任何字符
匹配p1或p2模式
* 匹配前面的字符零次或多次
+ 匹配前一个字符一次或多次
{n} 匹配前几个字符的n个实例
{m,n} 从m到n个前一个字符的实例匹配

 

我们再来查找名称以a开头的产品,我们在名称开头使用“^”进行匹配,如下查询语句:


 
  1. SELECT
  2. productname
  3. FROM
  4. products
  5. WHERE
  6. productname REGEXP '^a';
  7.  

执行上面查询语句,得到以下结果:


 
  1. +--------------------------------+
  2. | productname |
  3. +--------------------------------+
  4. | American Airlines: B767-300 |
  5. | America West Airlines B757-200 |
  6. | ATA: B757-300 |
  7. | American Airlines: MD-11S |
  8. +--------------------------------+
  9. 4 rows in set
  10.  

如果要使REGEXP运算符以区分大小写的方式比较字符串,可以使用BINARY运算符将字符串转换为二进制字符串。因为MySQL比较二进制字节逐字节而不是逐字符。 这允许字符串比较区分大小写。例如,以下语句只匹配开头为大写“C”的产品名称:


 
  1. SELECT
  2. productname
  3. FROM
  4. products
  5. WHERE
  6. productname REGEXP BINARY '^C';
  7.  

执行上面查询语句,得到以下结果:


 
  1. +--------------------------+
  2. | productname |
  3. +--------------------------+
  4. | Collectable Wooden Train |
  5. | Corsair F4U ( Bird Cage) |
  6. +--------------------------+
  7. 2 rows in set
  8.  

要找到以f结尾的产品,我们可以使用'$f‘来匹配字符串的末尾:


 
  1. SELECT
  2. productname
  3. FROM
  4. products
  5. WHERE
  6. productname REGEXP 'f$';
  7.  

执行上面查询语句,得到以下结果:


 
  1. +------------------+
  2. | productname |
  3. +------------------+
  4. | Boeing X-32A JSF |
  5. +------------------+
  6. 1 row in set
  7.  

要查找其名称包含“ford”的产品,就要使用以下查询:


 
  1. SELECT
  2. productname
  3. FROM
  4. products
  5. WHERE
  6. productname REGEXP 'ford';

执行上面查询语句,得到以下结果:


 
  1. +----------------------------------+
  2. | productname |
  3. +----------------------------------+
  4. | 1968 Ford Mustang |
  5. | 1969 Ford Falcon |
  6. | 1940 Ford Pickup Truck |
  7. | 1911 Ford Town Car |
  8. | 1932 Model A Ford J-Coupe |
  9. | 1926 Ford Fire Engine |
  10. | 1913 Ford Model T Speedster |
  11. | 1934 Ford V8 Coupe |
  12. | 1903 Ford Model A |
  13. | 1976 Ford Gran Torino |
  14. | 1940s Ford truck |
  15. | 1957 Ford Thunderbird |
  16. | 1912 Ford Model T Delivery Wagon |
  17. | 1940 Ford Delivery Sedan |
  18. | 1928 Ford Phaeton Deluxe |
  19. +----------------------------------+
  20. 15 rows in set
  21.  

要查找名称只包含10个字符的产品,可以使用'^‘和'$‘来匹配产品名称的开头和结尾,并重复{10}次任何字符.,作为以下查询:


 
  1. SELECT
  2. productname
  3. FROM
  4. products
  5. WHERE
  6. productname REGEXP '^.{10}$';
  7.  

执行上面查询语句,得到以下结果:


 
  1. +-------------+
  2. | productname |
  3. +-------------+
  4. | HMS Bounty |
  5. | Pont Yacht |
  6. +-------------+
  7. 2 rows in set
  8.  

其实吧,这个查询方式是固定的,可变的是你写的正则,所以具体咋用,就要看各位小伙伴的能力了哦。

好啦,今天就到这里了。

PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用:

JavaScript正则表达式在线测试工具:
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具:
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》及《MySQL数据库锁相关技巧汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

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