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PyTorch两种安装方法

时间:2021-03-29来源:www.pcxitongcheng.com作者:电脑系统城

本文安装的是pytorch1.4版本(cpu版本)

首先需要安装Anaconda

是否需要安装基于cuda的PyTorch版本呢?

对于普通笔记本来说即使有显卡性能也不高,跑不动层数较深的深度学习网络,所以就不用装cuda啦。实际应用时深度学习肯定离不开基于高性能GPU的cuda,作为一般的笔记本,基本都跑不动数据量较大的模型,所以安装CPU版的PyTorch即可。以后如果继续进行深度学习的研究或开发,都会基于高性能服务器,此时安装PyTorch版本肯定是选择有cuda的版本了。

然后进入PyTorch官网https://pytorch.org/,选择相应版本的pytorch(本文安装的是1.4版本的),复制“Run this Command”里面的代码

在这里插入图片描述

然后打开Anaconda Prompt

在这里插入图片描述

运行刚刚在官网复制的命令,如下:

1 conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

系统开始进行安装pytorch

在这里插入图片描述

等到屏幕上出现Proceed([y]/n)?时,输入y

在这里插入图片描述

接下来就开始自动下载安装了:

在这里插入图片描述

测试一下是否安装成功:

首先输入python,回车。接下来继续输入:

1
2
3
4
//测试:
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)

在这里插入图片描述

PyTorch1.4,cpu版本,就安装成功啦

到此这篇关于PyTorch两种安装方法的文章就介绍到这了

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