关于关系数据库如何快速查询表的记录数详解

前言

在数据库中，很多人员习惯使用SELECT COUNT（*） 、SELECT COUNT（1) 、SELECT COUNT(COL)来查询一个表有多少记录，对于小表，这种SQL的开销倒不是很大，但是对于大表，这种查询表记录数的做法就是一个非常消耗资源了，而且效率很差。下面介绍一下SQL Server、 Oracle、MySQL中如何快速获取表的记录数。

SQL SERVER 数据库

在SQL Server数据库中, 对象目录视图sys.partitions中有一个字段rows会记录表的记录数。我们以AdventureWorks2014为测试数据库。

1. SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name,
2. i.name AS Index_Name,
3. p.rows AS Table_Rows
4. FROM sys.partitions p
5. LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid
6. WHERE
7. object_id = OBJECT_ID('TableName')

那么我们还有一些疑问，我们先来看看这些问题吧！

1：没有索引的表是否也可以使用上面脚本？

2：只有非聚集索引的堆表是否可以使用上面脚本？

3：有多个索引的表，是否记录数会存在不一致的情况？

4：统计信息不准确的表，是否rows也会不准确

5: 分区表的情况又是怎么样？

6：对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录函数是否准确。

如下所示，我们先构造测试案例：

1. IF EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')
2. BEGIN
3. DROP TABLE TEST_TAB_ROW;
4. END
5.  
6. IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')
7. BEGIN
8. CREATE TABLE TEST_TAB_ROW
9. (
10. ID INT,
11. NAME CHAR(200)
12. )
13. END
14. GO
15.  
16. SET NOCOUNT ON;
17. BEGIN TRAN
18. DECLARE @Index INT =1;
19.  
20. WHILE @Index <= 100000
21. BEGIN
22.  
23. INSERT INTO TEST_TAB_ROW
24. VALUES(@Index, NEWID());
25.  
26. SET @Index+=1;
27.  
28. IF (@Index % 5000) = 0
29. BEGIN
30. IF @@TRANCOUNT > 0
31. BEGIN
32. COMMIT;
33. BEGIN TRAN
34. END
35. END
36. END
37.  
38. IF @@TRANCOUNT > 0
39. BEGIN
40. COMMIT;
41. END
42. GO

关于问题1、问题2，都可以使用上面脚本， 如下测试所示：

1. SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name,
2. i.name AS Index_Name,
3. p.rows AS Table_Rows
4. FROM sys.partitions p
5. LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid
6. WHERE
7. object_id = OBJECT_ID('dbo.TEST_TAB_ROW')

在表dbo.TEST_TAB_ROW 上创建非聚集索引后，查询结果如下所示：

1. CREATE INDEX IX_TEST_TAB_ROW ON TEST_TAB_ROW(ID);

我们插入500条记录，此时，这个数据量不足以触发统计信息更新，如下所示， Rows Sampled还是1000000

1. DECLARE @Index INT =1;
2.  
3. WHILE @Index <= 500
4. BEGIN
5.  
6. INSERT INTO TEST_TAB_ROW
7. VALUES(100000 +@Index, NEWID());
8.  
9. SET @Index+=1;
10.  
11. END

如下所示，发现sys.partitions中的记录变成了100500了，可见rows这个值的计算不依赖统计信息。

当然，如果你用sp_spaceused，发现这里面的记录也是100500

sp_spaceused 'dbo.TEST_TAB_ROW'

关于问题3：有多个索引的表，是否记录数会存在不一致的情况？

答案：个人测试以及统计来看，暂时发现多个索引的情况下，sys.partitions中的rows记录数都是一致的。暂时没有发现不一致的情况，当然也不排除有特殊情况。

关于问题5: 分区表的情况又是怎么样？

答案：分区表和普通表没有任何区别。

关于问题6：对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录函数是否准确？

答案：对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录数是准确的。

ORACLE 数据库

在ORACLE数据库中，可以通过DBA_TABLES、ALL_TABLES、USER_TABLES视图查看表的记录数，不过这个值（NUM_ROWS）跟统计信息有很大的关系，有时候统计信息没有更新或采样比例会导致这个值不是很准确。

1. SELECT OWNER ,
2. TABLE_NAME,
3. NUM_ROWS ,
4. LAST_ANALYZED
5. FROM DBA_TABLES
6. WHERE OWNER = '&OWNER'
7. AND TABLE_NAME = '&TABLE_NAME';
8.  
9.  
10. SELECT OWNER,
11. TABLE_NAME,
12. NUM_ROWS ,
13. LAST_ANALYZED
14. FROM ALL_TABLES
15. WHERE OWNER ='&OWNER'
16. AND TABLE_NAME='&TABLE_NAME';
17.  
18.  
19. SELECT TABLE_NAME,
20. NUM_ROWS ,
21. LAST_ANALYZED
22. FROM USER_TABLES
23. WHERE TABLE_NAME='&TABLE_NAME'

更新统计信息后，就能得到准确的行数。所以如果需要得到正确的数据，最好更新目标表的统计信息，进行100%采样分析。对于分区表，那么就需要从dba_tab_partitions里面查询相关数据了。

SQL>execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'username', tabname =>'tablename', estimate_percent =>100, cascade=>true);

MySQL数据库

在MySQL中比较特殊，虽然INFORMATION_SCHEMA.TABLES也可以查到表的记录数，但是非常不准确。如下所示，即使使用ANALYZE TABLE更新了统计信息，从INFORMATION_SCHEMA.TABLES中获取的记录依然不准确

1. SELECT TABLE_ROWS
2. FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
3. WHERE TABLE_NAME='table_name'

1. mysql> SELECT TABLE_ROWS
2. -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
3. -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue'
4. -> ;
5. +------------+
6. | TABLE_ROWS |
7. +------------+
8. | 36487 |
9. +------------+
10. 1 row in set (0.01 sec)
11.  
12. mysql> select count(*) from jiraissue;
13. +----------+
14. | count(*) |
15. +----------+
16. | 36973 |
17. +----------+
18. 1 row in set (0.05 sec)
19.  
20. mysql> analyze table jiraissue;
21. +----------------+---------+----------+----------+
22. | Table | Op | Msg_type | Msg_text |
23. +----------------+---------+----------+----------+
24. | jira.jiraissue | analyze | status | OK |
25. +----------------+---------+----------+----------+
26. 1 row in set (1.41 sec)
27.  
28. mysql> SELECT TABLE_ROWS
29. -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
30. -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue';
31. +------------+
32. | TABLE_ROWS |
33. +------------+
34. | 34193 |
35. +------------+
36. 1 row in set (0.00 sec)
37.  
38. mysql>

如上所示，MySQL这种查询表记录数的方法看来还是有缺陷的。当然如果不是要求非常精确的值，这个方法也是不错的。

当然，上面介绍的SQL Server、Oracle、MySQL数据库中的方法，还是有一些局限性的。例如，只能查询整张表的记录数，对于那些查询记录数带有查询条件（WHERE）这类SQL。还是必须使用SELECT COUNT(*）这种方法。

总结