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tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用量的实现

时间:2020-02-06来源:系统城作者:电脑系统城

在Python代码中指定GPU


 
  1. import os
  2.  
  3. os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

设置定量的GPU使用量:


 
  1. config = tf.ConfigProto()
  2.  
  3. config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存
  4.  
  5. session = tf.Session(config=config)

设置最小的GPU使用量:


 
  1. config = tf.ConfigProto()
  2.  
  3. config.gpu_options.allow_growth = True
  4.  
  5. session = tf.Session(config=config)

以上这篇tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用量的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

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